使用openmv旋转图片
时间: 2024-04-22 11:04:08 浏览: 39
在OpenMV中旋转图像可以使用Image类的`rotation_corr()`方法。该方法接受一个角度参数,以度为单位,用于指定应将图像顺时针旋转多少度。
下面是一个示例代码,将图像顺时针旋转90度并显示:
```python
import sensor, image, time
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((240, 240))
sensor.skip_frames(time = 2000)
while True:
img = sensor.snapshot()
img = img.rotation_corr(90) # 旋转90度
img.draw_string(0, 0, "Hello World!", color=(255, 0, 0))
img.show()
```
在此示例中,我们将图像旋转90度并将其显示在屏幕上。请注意,`rotation_corr()`方法返回一个新的图像对象,因此需要将其分配给一个变量。
相关问题
使用openmv翻转图片
要翻转OpenMV上的图像,可以使用`transpose()`和`hmirror()`函数。
`transpose()`函数将图像沿着主对角线翻转,而`hmirror()`函数将图像沿着水平中心线翻转。
以下是一个简单的示例代码,演示如何在OpenMV上翻转图像:
```python
import sensor, image, time
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_vflip(True) # 垂直翻转图像
sensor.set_hmirror(True) # 水平翻转图像
while True:
img = sensor.snapshot()
img.transpose() # 沿着主对角线翻转图像
img.hmirror() # 沿着水平中心线翻转图像
# 在此处添加其他图像处理代码
```
在上面的示例中,我们首先设置了摄像头模块的一些参数,包括像素格式、帧大小和垂直/水平翻转。然后,我们使用`snapshot()`函数捕获一帧图像,并使用`transpose()`和`hmirror()`函数翻转图像。最后,可以在此处添加其他图像处理代码,例如目标检测或颜色追踪。
openmv旋转视角
对于OpenMV来说,旋转视角是通过调整图像的旋转角度来实现的。你可以使用OpenMV的`sensor.set_pixformat()`函数设置图像格式为`sensor.RGB565`,然后使用`sensor.set_framesize()`函数设置图像大小。接下来,使用`sensor.set_hmirror()`和`sensor.set_vflip()`函数来水平翻转和垂直翻转图像。最后,通过使用`sensor.set_rotation()`函数来设置图像的旋转角度。例如,使用`sensor.set_rotation(90)`将图像逆时针旋转90度。
请注意,具体的函数和参数可能会根据OpenMV的版本而有所不同,所以请确保查阅OpenMV的官方文档以获取准确的信息。