new Date().getTime() + String.valueOf(new Random().nextInt(101))优化这个，使id更难重复

`new Date().getTime()`加上`String.valueOf(new Random().nextInt(101))`通常用于生成一个唯一的ID，这种方法基于当前时间戳和随机数，理论上应该是低概率重复的。然而，这种方式的ID仍然存在一定的重复可能性，尤其是在高并发环境下，因为两个请求之间的时间间隔可能会非常接近。

如果要显著降低ID重复的概率，可以采取以下几种优化策略：

1. **结合更大的时间跨度**：例如，除了使用毫秒级别的当前时间戳，还可以加入几秒钟甚至几分钟的随机数，这将大大减少短时间内生成相同ID的机会。

Math.floor(Math.random() * (Date.now() / 1000) % 10000) + '_' + String.valueOf(new Random().nextInt(101))

2. **使用UUID**：使用全局唯一标识符（UUID），这是专门为防止重复设计的，比如`java.util.UUID.randomUUID().toString()`。

3. **数据库序列化ID**：如果你的应用有数据库支持，可以在数据库中维护一个递增的ID生成序列，每次插入新记录时获取下一个ID。

4. **分布式ID生成方案**：如Snowflake或者Sharding-JDBC，它们通常能够处理大规模并发环境下的ID生成，保证每个ID在全球范围内几乎无冲突。

尽管上述优化手段可以提高ID的独特性，但在某些场景下，由于ID的需求量极大，完全消除重复是不可能的，而是需要找到一个合适的概率水平接受范围。