fastdeploy如何得到每个图片目标检测得到的结果和置信度示例代码

以下是一个示例代码，展示了如何使用 FastDeploy API 来获取每个图片目标检测得到的结果和置信度：

import requests
import json

# 定义 FastDeploy API 的地址和模型的名称
api_url = 'https://api.fastdeploy.io/predict'
model_name = 'your_model_name'

# 读取要进行目标检测的图片
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
image_data = open(image_path, 'rb').read()

# 构建请求的数据
data = {
    'model_name': model_name,
    'data': image_data
}

# 发送 POST 请求
response = requests.post(api_url, files=data)

# 解析响应
if response.status_code == 200:
    result = json.loads(response.content)
    
    # 获取边界框信息
    predictions = result['predictions']
    
    for prediction in predictions:
        # 获取目标的位置信息
        bounding_box = prediction['bounding_box']
        x1, y1, x2, y2 = bounding_box['x1'], bounding_box['y1'], bounding_box['x2'], bounding_box['y2']
        
        # 获取置信度分数
        confidence = prediction['confidence']
        
        # 打印结果
        print('目标位置：[({},{}) ({},{})]，置信度：{}'.format(x1, y1, x2, y2, confidence))
else:
    print('请求失败：{}'.format(response.content))

请确保替换示例代码中的 `api_url`、`model_name` 和 `image_path` 为你自己的实际值。此外，还需要根据 FastDeploy API 的具体要求进行适当的鉴权或者参数设置。具体的细节可以参考 FastDeploy 的官方文档或者示例代码。