python 计算psnr和ssim

时间: 2023-07-27 12:03:06 浏览: 78
Python计算图像的PSNR(峰值信噪比)和SSIM(结构相似度指标)可以通过使用一些图像处理库来实现。以下是使用`opencv-python`库实现PSNR和SSIM计算的示例代码。 首先,确保已经安装了`opencv-python`库。可以使用以下命令进行安装: ``` pip install opencv-python ``` 接下来,我们将使用以下代码计算图像的PSNR和SSIM值: ```python import cv2 import numpy as np from skimage.metrics import structural_similarity as ssim def calculate_psnr(img1, img2): mse = np.mean((img1 - img2) ** 2) if mse == 0: return float('inf') PIXEL_MAX = 255.0 psnr = 20 * np.log10(PIXEL_MAX / np.sqrt(mse)) return psnr def calculate_ssim(img1, img2): return ssim(img1, img2, multichannel=True) # 读取图像 img1 = cv2.imread('image1.jpg') img2 = cv2.imread('image2.jpg') # 将图像转换为灰度图像 gray_img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray_img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 计算PSNR值 psnr = calculate_psnr(gray_img1, gray_img2) print("PSNR:", psnr) # 计算SSIM值 ssim = calculate_ssim(gray_img1, gray_img2) print("SSIM:", ssim) ``` 请确保将`image1.jpg`和`image2.jpg`替换为实际图像的文件名。上述代码将对两个输入图像进行PSNR和SSIM计算,并输出结果。

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