python实现专利文本聚类

专利文本聚类是将专利文本按照相似性进行分组的过程。Python中可以使用机器学习算法，如K-means聚类算法，来实现专利文本聚类。首先，需要将专利文本进行预处理，包括分词、去除停用词等。然后，可以使用词袋模型或者TF-IDF方法将文本向量化。接下来，可以使用K-means算法对向量化后的文本进行聚类。