OpenCV的结课选题

很抱歉，根据提供的两个引用内容，没有找到关于OpenCV结课选题的信息。但是，根据引用中的内容，State University of New York提供了一门计算机视觉课程，其中涵盖了OpenCV的使用。如果您对OpenCV感兴趣，可以考虑学习这门课程。此外，fast.ai的计算线性代数课程也可能涉及OpenCV的使用，您可以查看该课程的内容以获取更多信息。

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OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的开源计算机视觉库，它可以帮助开发者快速构建高效的计算机视觉应用程序。

OpenCV2 和 OpenCV4 都是 OpenCV 的版本，其中 OpenCV2 是较老的版本，而 OpenCV4 是较新的版本。OpenCV4 比 OpenCV2 更加完善和稳定，包含更多的功能和特性，同时也修复了一些在 OpenCV2 中存在的 bug。OpenCV4 还支持 C++11 标准，提高了代码的可读性和可维护性。总体来说，如果是新的项目，建议使用 OpenCV4。

opencv opencv_contrib编译

OpenCV是一款非常流行的计算机视觉和机器学习库，可以用于图像处理、目标检测、人脸识别等领域。OpenCV_contrib是OpenCV的扩展模块，其中包含了许多额外的功能和算法。

在编译OpenCV和OpenCV_contrib之前，您需要先安装CMake和一些必需的依赖项（如OpenCL和OpenGL）。然后，您需要下载OpenCV和OpenCV_contrib的源代码，并解压缩到您选择的文件夹中。

接下来，您需要在CMake中配置您的编译选项，例如选择构建哪些模块、使用哪些库、启用哪些选项等。您需要为OpenCV和OpenCV_contrib分别配置CMake。

然后，您可以使用CMake来生成编译器所需的Makefile或Visual Studio项目文件。最后，您可以使用编译器（如gcc或Visual Studio）来编译OpenCV和OpenCV_contrib，并生成可执行文件或库。