pandas.crosstable函数用法

pandas.crosstab() 函数用于计算交叉表，它接受一些参数来定义表格，这些参数包括要交叉的数组、行和列的名称、要聚合的函数、是否规范化等。以下是一些示例参数和用法：

1. 参数：
- index：指定行索引。
- columns：指定列索引。
- values：要聚合的数值。
- aggfunc：指定聚合函数，默认为计数。
- margins：是否显示边际和。
- normalize：是否将值规范化为百分比。

2. 用法：
- 示例1：

    df = pd.read_csv('data.csv')
    pd.crosstab(df['gender'], df['class'])

这个例子中，我们读取了一个名为 data.csv 的 CSV 文件，然后使用 pd.crosstab() 函数计算了性别和班级之间的交叉表。

- 示例2：

    df = pd.read_csv('data.csv')
    pd.crosstab(df['gender'], df['class'], values=df['score'], aggfunc=np.mean)

在这个例子中，我们使用了 values 和 aggfunc 参数来聚合学生成绩，以获得性别和班级之间的平均分数。