python 数组使用

以下是两个关于Python数组的例子：

1.创建两个数组完成sqrt,abs,函数的调用,以及两个数组做加法

import numpy as np

a1 = np.array([10, 20, 30, 40])
a2 = np.array([8, -67, -34, 69])

print(np.sqrt(a1)) # 输出：[3.16227766 4.472136 5.47722558 6.32455532]
print(np.abs(a2)) # 输出：[ 8 67 34 69]
print(a2+a1) # 输出：[ 18 -47  -4 109]

2.创建如下两个数据：（1）创建存储学生姓名的数组（2）创建存储学生成绩的数组（3）使用布尔类型索引输出Rose的成绩

import numpy as np

student = np.array(['Tom', 'Lily', 'Jack' ,'Rose'])
score = np.array([[79, 88, 80], [89 ,90, 92], [83 ,78, 85], [78 ,76, 80]])

print("Rose的成绩为",score[student == "Rose"]) # 输出：Rose的成绩为 [78 76 80]

相关问题

python数组的使用

Python数组是一个多维的数据结构，可以用来存储和处理多维数据。在Python中，我们可以使用NumPy库来创建和操作数组。NumPy库提供了一个名为ndarray的数据类型，它是一个多维数组对象。我们可以使用NumPy库中的函数来对数组进行各种运算和操作。

在引用中的代码示例中，我们首先导入NumPy库，并使用arange函数创建一个包含负数的三维数组arr1。然后，我们使用sqrt函数计算数组中每个元素的平方根，并将结果存储在新的数组arr2中。最后，我们打印出arr2的值。如果在数组中存在负数，计算平方根时会出现警告，并且结果会显示为nan。

引用中的代码示例与引用类似，只是在创建数组arr1时使用了不包含负数的范围。然后，我们同样使用sqrt函数计算数组中每个元素的平方根，并将结果存储在arr2中。最后，我们打印出arr2的值。

引用中的代码示例展示了如何查看数组元素的数据类型。我们首先导入NumPy库，并使用zeros函数创建一个长度为10的一维数组array1，所有元素的初始值为0。然后，我们通过索引操作将数组中的第3个元素赋值为5，将第6个元素赋值为11。最后，使用type函数查看array1的数据类型。

总结来说，Python数组的使用需要借助NumPy库。我们可以使用NumPy库提供的函数来创建数组、进行各种运算和操作，并且可以查看数组元素的数据类型。

python数组如何使用

你可以用Python中的列表(list)来实现数组。列表可以用中括号括起来，元素之间用逗号隔开。例如，建立一个包含整数、浮点数和字符串的数组可以写成：array = [1, 2.0, "three"]。你还可以使用列表的以下操作：访问元素、添加元素、删除元素、获取长度、切片操作等等。