python数组合并

可以使用extend()方法或者"+"运算符来合并Python数组。

1. extend()方法：

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [4, 5, 6]
arr1.extend(arr2)
print(arr1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

2. "+"运算符：

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [4, 5, 6]
arr3 = arr1 + arr2
print(arr3) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

两种方法都可以实现Python数组的合并，具体使用哪种方法，可以根据实际情况选择。如果需要在原数组上修改，可以使用extend()方法；如果需要生成一个新的数组，可以使用"+"运算符。

相关问题

python 数组合并

可以使用Python内置的sorted()函数将两个整型数组按照升序排序，然后使用+运算符将它们合并成一个新的数组。具体代码如下：

a = [3, 1, 4, 2]
b = [6, 5, 8, 7]

c = sorted(a + b)

print(c)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

python 数组纵向合并

要在Python中进行数组的纵向合并，你可以使用NumPy库中的`vstack`函数或pandas库中的`concat`函数。下面是使用这两种方法的示例代码：

使用NumPy的`vstack`函数：

import numpy as np

array1 = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8, 9],
                   [10, 11, 12]])

result = np.vstack((array1, array2))
print(result)

使用pandas的`concat`函数：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6]])
df2 = pd.DataFrame([[7, 8, 9],
                    [10, 11, 12]])

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(result)

这两种方法都可以将两个数组在纵向方向进行合并，得到一个新的数组或DataFrame。