python数组按列合并

可以使用zip()函数来实现Python数组按列合并。zip()函数可以将多个列表、元组或其他序列中对应的元素打包成为一个个元组，然后返回这些元组的迭代器。我们可以使用list()函数将迭代器转换为列表，从而得到按列合并后的数组。

下面是一个示例代码：

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [4, 5, 6]
arr3 = [7, 8, 9]

merged_arr = list(zip(arr1, arr2, arr3))
print(merged_arr) # [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

在上面的示例中，我们将三个数组按列合并为一个数组。zip()函数将每个数组中对应位置的元素打包成为一个元组，然后返回一个迭代器。我们使用list()函数将迭代器转换为列表，从而得到按列合并后的数组。

相关问题

python 数组和数组合并

以下是Python中数组和数组合并的两种方法：
1. 将多个数组放在一个数组中，应用在一个二维数组上，然后使用列表推导式将其展开为一维数组。

a = [1,2,3,4]
b = ['a','b','c']
c = ['h',12,'k']
e = [a,b,c]
e = [y for x in e for y in x]
print(e) #：[1, 2, 3, 4, 'a', 'b', 'c', 'h', 12, 'k']

2. 使用numpy中array数组的flatten()方法，将二维数组展开为一维数组。需要先导入numpy包并将列表转换为array类型。

from numpy import array
a = [1,2,3]
b = ['a','b','c']
c = ['h',12,'k']
e = [a,b,c]
e = array(e)
print(e.flatten()) # 输出：['1' '2' '3' 'a' 'b' 'c' 'h' '12' 'k']

把多个一维数组按列合并成矩阵python

可以使用NumPy库中的`column_stack`函数或者`concatenate`函数来实现。假设有三个一维数组a、b、c，可以按列合并成一个矩阵的代码示例如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

# 使用column_stack函数
matrix1 = np.column_stack((a, b, c))
print(matrix1)

# 使用concatenate函数
matrix2 = np.concatenate((a.reshape(-1, 1), b.reshape(-1, 1), c.reshape(-1, 1)), axis=1)
print(matrix2)

输出结果：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]
 
[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

两种方法的实现都是将一维数组转换为二维数组，并按列合并成一个矩阵。其中，`reshape(-1, 1)`函数可以将一维数组转换为一列的二维数组。