python 数组合并

可以使用Python内置的sorted()函数将两个整型数组按照升序排序，然后使用+运算符将它们合并成一个新的数组。具体代码如下：

a = [3, 1, 4, 2]
b = [6, 5, 8, 7]

c = sorted(a + b)

print(c)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

相关问题

python数组合并

可以使用extend()方法或者"+"运算符来合并Python数组。

1. extend()方法：

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [4, 5, 6]
arr1.extend(arr2)
print(arr1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

2. "+"运算符：

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [4, 5, 6]
arr3 = arr1 + arr2
print(arr3) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

两种方法都可以实现Python数组的合并，具体使用哪种方法，可以根据实际情况选择。如果需要在原数组上修改，可以使用extend()方法；如果需要生成一个新的数组，可以使用"+"运算符。

python数组横向合并

在Python中，可以使用numpy库来进行数组的横向合并。根据引用\[1\]和引用\[2\]的示例代码，可以使用np.hstack()函数来实现数组的横向合并。具体步骤如下：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 定义两个数组a和b：
a = \[1, 2, 3, 4\]
b = \[5, 6, 7, 8\]
3. 使用np.hstack()函数进行数组的横向合并：
mergeB = np.hstack((a, b))
4. 打印合并后的结果：
print("mergeB: ", mergeB)

根据引用\[1\]的示例代码，mergeB的结果将会是\[1 2 3 4 5 6 7 8\]，即将数组a和数组b按照横向方向合并成一个新的数组。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python中多个数组的行合并以及列合并](https://blog.csdn.net/weixin_48506823/article/details/123916086)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python中多个数组行合并及列合并的几个简单方法](https://blog.csdn.net/Vanhsy/article/details/69486241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python数组行列合并操作](https://blog.csdn.net/qq_54024805/article/details/130196576)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]