python同维度数组合并

在Python中，你可以使用NumPy库来合并同维度的数组。NumPy提供了一个函数`numpy.concatenate()`来完成这个任务。

下面是一个例子，展示了如何合并两个同维度的数组：

import numpy as np

# 创建两个同维度的数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 使用concatenate函数进行合并
result = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0) # 在axis=0轴方向上进行合并
print(result)

输出结果：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

在上面的例子中，我们将`arr1`和`arr2`沿着轴0进行合并，得到了一个新的数组`result`。你可以根据需要选择合并的轴。