如何用python将1920×750,1920×750,1920×750的三个数组合并成1920×750×3的数组
时间: 2023-05-26 13:01:10 浏览: 37
A:
可以使用NumPy库中的concatenate函数来实现。具体步骤如下:
1. 导入NumPy库
```python
import numpy as np
```
2. 创建三个大小为(1920, 750)的数组
```python
a = np.zeros((1920, 750))
b = np.ones((1920, 750))
c = np.full((1920, 750), 2)
```
3. 使用concatenate函数将三个数组沿着第三个维度合并
```python
result = np.concatenate([a[..., np.newaxis], b[..., np.newaxis], c[..., np.newaxis]], axis=-1)
```
这样就可以得到一个大小为(1920, 750, 3)的数组result,其中第三个维度表示R、G、B三个通道。
相关问题
如何用python将1920*750,1920*750,1920*750的三个数组合并成1920*750*3的数组
A:
可以使用numpy库中的dstack函数来完成这个任务。
```python
import numpy as np
arr1 = np.zeros((1920, 750))
arr2 = np.ones((1920, 750))
arr3 = np.full((1920, 750), 2)
result = np.dstack((arr1, arr2, arr3))
print(result.shape) # 输出结果为 (1920, 750, 3)
```
上述代码中,使用np.zeros、np.ones和np.full函数生成三个1920*750的数组,分别对应三个颜色通道的像素值。然后使用np.dstack函数将这三个数组按照通道的维度堆叠在一起,得到最终的1920*750*3数组。
python将多个数组合并为多维数组
可以使用numpy库中的concatenate()函数将多个数组合并为多维数组。具体的使用方法如下所示:
```python
import numpy as np
# 定义多个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])
# 使用concatenate()函数将多个数组合并为二维数组
d = np.concatenate((a.reshape(1, -1), b.reshape(1, -1), c.reshape(1, -1)), axis=0)
print(d)
# 输出结果为:
# [[1 2 3]
# [4 5 6]
# [7 8 9]]
```
在上面的例子中,我们首先定义了三个一维数组a、b和c,接着使用reshape()函数将它们转换成二维数组。最后,使用concatenate()函数将这三个二维数组沿着行方向(axis=0)合并成一个二维数组d,即为多维数组。