如何用python将1920×750，1920×750，1920×750的三个数组合并成1920×750×3的数组

A：

可以使用NumPy库中的concatenate函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入NumPy库

import numpy as np

2. 创建三个大小为(1920, 750)的数组

a = np.zeros((1920, 750))
b = np.ones((1920, 750))
c = np.full((1920, 750), 2)

3. 使用concatenate函数将三个数组沿着第三个维度合并

result = np.concatenate([a[..., np.newaxis], b[..., np.newaxis], c[..., np.newaxis]], axis=-1)

这样就可以得到一个大小为(1920, 750, 3)的数组result，其中第三个维度表示R、G、B三个通道。

相关问题

如何用python将1920*750，1920*750，1920*750的三个数组合并成1920*750*3的数组

A：

可以使用numpy库中的dstack函数来完成这个任务。

import numpy as np

arr1 = np.zeros((1920, 750))
arr2 = np.ones((1920, 750))
arr3 = np.full((1920, 750), 2)

result = np.dstack((arr1, arr2, arr3))
print(result.shape)  # 输出结果为 (1920, 750, 3)

上述代码中，使用np.zeros、np.ones和np.full函数生成三个1920*750的数组，分别对应三个颜色通道的像素值。然后使用np.dstack函数将这三个数组按照通道的维度堆叠在一起，得到最终的1920*750*3数组。

两个数组合并python

在Python中，有多种方法可以将两个数组合并成一个数组，其中包括使用“+”运算符、extend()函数和numpy库的concatenate()函数。具体方法如下：

方法一：使用“+”运算符

array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4, 5, 6]
merged_array = array1 + array2
print(merged_array)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

方法二：使用extend()函数

array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4, 5, 6]
array1.extend(array2)
print(array1)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

方法三：使用numpy库的concatenate()函数

import numpy as np
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])
merged_array = np.concatenate((array1, array2))
print(merged_array)

输出结果为：[1 2 3 4 5 6]