一个array维度为(102754,3,2)一个array维度为(102754,),将两个数组合并
时间: 2024-03-27 09:40:45 浏览: 9
您可以使用numpy库中的reshape函数将第二个数组的维度扩展为(102754,1),然后使用numpy的concatenate函数将两个数组沿着列方向(轴1)合并。以下是示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建第一个数组
arr1 = np.ones((102754, 3, 2))
# 创建第二个数组
arr2 = np.random.randint(0, 10, (102754,))
# 将第二个数组的维度扩展为(102754,1)
arr2 = np.reshape(arr2, (102754, 1))
# 将两个数组沿着列方向(轴1)合并
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
# 打印结果
print(arr.shape)
```
在此示例中,我们创建了一个维度为(102754,3,2)的数组arr1和一个维度为(102754,)的数组arr2。我们使用numpy的reshape函数将arr2的维度扩展为(102754,1),然后使用numpy的concatenate函数将它们沿着列方向(轴1)合并成一个维度为(102754,4,2)的数组arr,并将其打印到控制台上。
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python中的array数组怎么在一个维度上合并
在Python中,你可以使用`numpy`库中的`concatenate`函数来在一个维度上合并数组。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建两个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 在第一个维度上合并数组
merged_arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(merged_arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5 6]
```
在这个例子中,我们使用`concatenate`函数将`arr1`和`arr2`在第一个维度上合并,得到了一个新的数组`merged_arr`。
numpy数组如何把一个维度变为两个维度
可以使用 numpy 的 reshape 函数来把一个维度变为两个维度。例如,假设有一个形状为 (4,) 的一维数组 a,要把它变为形状为 (2, 2) 的二维数组,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = a.reshape((2, 2))
```
其中,reshape 函数的参数是一个元组,表示新数组的形状。在这个例子中,把一维数组 a 变为了二维数组 b,形状为 (2, 2)。注意,新数组的元素个数必须等于原数组的元素个数,否则会抛出 ValueError 异常。