怎么把两个数组在指定维度合并

可以使用 NumPy 库中的 concatenate 函数来实现数组合并。

例如，对于两个一维数组 a 和 b，可以按照如下方式在第 0 维度（水平方向）合并：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)  # 输出 [1 2 3 4 5 6]

如果要在第 1 维度（垂直方向）合并，可以将 axis 参数设置为 1：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)  # 输出 [[1 2] [3 4] [5 6]]

注意，要使数组 a 和 b 在指定维度上具有相同的长度，否则会出现 ValueError 错误。

相关问题

matlab,取两个数组的一部分合并

在Matlab中，可以使用括号运算符和冒号运算符来取两个数组的一部分并进行合并。

可以使用括号运算符和冒号运算符来提取数组的某一部分。假设我们要取数组A的第1到第5个元素，可以使用A(1:5)。同样，假设我们要取数组B的第3到第7个元素，可以使用B(3:7)。这样就可以将数组A和B的一部分提取出来。

然后，使用括号运算符将这两个提取出来的部分合并起来。比如，使用concatenate函数将数组A和B的一部分合并并赋值给一个新的数组C：

C = [A(1:5), B(3:7)]

这样就将数组A的第1到第5个元素和数组B的第3到第7个元素合并在了一起，保存在数组C中。

需要注意的是，提取数组的时候要确保提取范围合法，即数组的索引不超过数组的长度。此外，合并的两部分数组的维度需要相同，否则会导致错误。

总结起来，要在Matlab中取两个数组的一部分并进行合并，可以使用括号运算符和冒号运算符来提取数组的某一部分，然后使用括号运算符将这两个部分合并在一起。

python把两个tensor数组竖着合并

在Python中，特别是在深度学习库PyTorch中，你可以使用`torch.cat()`函数将两个张量（tensor arrays）沿着某个维度（默认是竖直方向，即行维度）垂直地（即按行）合并。这个操作类似于数学中的矩阵堆叠。

例如，如果你有两个形状分别为`(batch_size, channel1)`和`(batch_size, channel2)`的张量`tensor1`和`tensor2`，你可以这样做：

import torch

# 假设 tensor1 和 tensor2 是两个张量
tensor1 = torch.randn(10, 5)
tensor2 = torch.randn(10, 6)

# 使用 torch.cat() 沿行（dim=0）合并
merged_tensor = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=1)

现在`merged_tensor`会有一个形状 `(batch_size, channel1 + channel2)`，其中第一个轴上的元素分别是来自`tensor1`和`tensor2`的对应元素。