找不到这个6598f2c的提交怎么办,并且我不知道完整的commit-SHA

时间: 2024-04-18 18:29:48 浏览: 11
对于找不到提交 "6598f2c" 的问题,你可以尝试以下几种方法: 1. 使用 Git 历史记录查找:你可以使用以下命令查看 Git 仓库的历史记录,以尝试找到包含 "6598f2c" 的提交: ``` git log ``` 这将显示提交的完整列表,包括每个提交的 SHA 和相关信息。你可以按下 `/` 键进入搜索模式,然后输入 "6598f2c" 进行搜索。如果找到相应的提交,你将看到完整的提交 SHA 和相关信息。 2. 使用模糊搜索:如果你不知道完整的提交 SHA,你可以尝试使用模糊搜索来查找相关提交。使用以下命令: ``` git log --grep=<commit-message> ``` 将 `<commit-message>` 替换为你认为可能与提交相关的信息,如提交消息、作者名称等。这将显示包含指定信息的提交列表。 3. 使用 Git 图形界面工具:如果你对命令行不熟悉,你可以使用 Git 图形界面工具,如 Git GUI、GitKraken 等。这些工具通常提供更直观的界面,帮助你浏览和搜索提交。 如果以上方法仍然无法找到提交 "6598f2c",可能是因为该提交不存在于当前克隆的仓库中或已被删除。如果你知道该提交存在于其他分支、远程仓库或历史记录中,你可以尝试切换到相应的分支或克隆完整的远程仓库进行查找。
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static const uint8_t padding[SHA512_BLOCK_SIZE] = { 0x80, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00 }; static void SHA512_Transform(SHA512_Context *ctx) { uint64_t W[80]; uint64_t A, B, C, D, E, F, G, H, T1, T2; int i; for (i = 0; i < 16; i++) { W[i] = ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 0] << 56) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 1] << 48) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 2] << 40) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 3] << 32) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 4] << 24) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 5] << 16) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 6] << 8) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 7] << 0); } for (i = 16; i < 80; i++) { W[i] = W[i-16] + W[i-7] + (ROTR(W[i-15], 1) ^ ROTR(W[i-15], 8) ^ (W[i-15] >> 7)) + (ROTR(W[i-2], 19) ^ ROTR(W[i-2], 61) ^ (W[i-2] >> 6)); } A = ctx->state[0]; B = ctx->state[1]; C = ctx->state[2]; D = ctx->state[3]; E = ctx->state[4]; F = ctx->state[5]; G = ctx->state[6]; H = ctx->state[7]; for (i = 0; i < 80; i++) { T1 = H + (ROTR(E, 14) ^ ROTR(E, 18) ^ ROTR(E, 41)) + ((E & F) ^ (~E & G)) + K[i] + W[i]; T2 = (ROTR(A, 28) ^ ROTR(A, 34) ^ ROTR(A, 39)) + ((A & B) ^ (A & C) ^ (B & C)); H = G; G = F; F = E; E = D + T1; D = C; C = B; B = A; A = T1 + T2; } ctx->state[0] += A; ctx->state[1] += B; ctx->state[2] += C; ctx->state[3] += D; ctx->state[4] += E; ctx->state[5] += F; ctx->state[6] += G; ctx->state[7] += H; } void SHA512_Init(SHA512_Context *ctx) { memset(ctx, 0, sizeof(*ctx)); ctx->state[0] = 0x6a09e667f3bcc908ULL; ctx->state[1] = 0xbb67ae8584caa73bULL; ctx->state[2] = 0x3c6ef372fe94f82bULL; ctx->state[3] = 0xa54ff53a5f1d36f1ULL; ctx->state[4] = 0x510e527fade682d1ULL; ctx->state[5] = 0x9b05688c2b3e6c1fULL; ctx->state[6] = 0x1f83d9abfb41bd6bULL; ctx->state[7] = 0x5be0cd19137e2179ULL; } void SHA512_Update(SHA512_Context *ctx, const uint8_t *data, size_t len) { size_t i; for (i = 0; i < len; i++) { ctx->buffer[ctx->bitcount[0] % SHA512_BLOCK_SIZE] = data[i]; ctx->bitcount[0] += 8; if (ctx->bitcount[0] == 0) { ctx->bitcount[1]++; } if (ctx->bitcount[0] % SHA512_BLOCK_SIZE == 0) { SHA512_Transform(ctx); } } } void SHA512_Final(SHA512_Context *ctx, uint8_t *digest) { uint64_t totalbits = ctx->bitcount[0] + (ctx->bitcount[1] << 32); size_t padlen = SHA512_BLOCK_SIZE - (size_t)(ctx->bitcount[0] % SHA512_BLOCK_SIZE); int i; SHA512_Update(ctx, padding, padlen); SHA512_Update(ctx, (uint8_t *)&totalbits, sizeof(totalbits)); for (i = 0; i < SHA512_DIGEST_SIZE / 8; i++) { digest[i * 8 + 0] = (ctx->state[i] >> 56) & 0xff; digest[i * 8 + 1] = (ctx->state[i] >> 48) & 0xff; digest[i * 8 + 2] = (ctx->state[i] >> 40) & 0xff; digest[i * 8 + 3] = (ctx->state[i] >> 32) & 0xff; digest[i * 8 + 4] = (ctx->state[i] >> 24) & 0xff; digest[i * 8 + 5] = (ctx->state[i] >> 16) & 0xff; digest[i * 8 + 6] = (ctx->state[i] >> 8) & 0xff; digest[i * 8 + 7] = (ctx->state[i] >> 0) & 0xff; } } int main() { SHA512_Context ctx; uint8_t digest[SHA512_DIGEST_SIZE]; char message[] = "Hello, world!"; size_t len = strlen(message); SHA512_Init(&ctx); SHA512_Update(&ctx, (uint8_t *)message, len); SHA512_Final(&ctx, digest); int i; for (i = 0; i < SHA512_DIGEST_SIZE; i++) { printf("%02x", digest[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` 该代码可以计算输入消息的SHA-512哈希值。要使用该代码,可以将要计算哈希值的消息存储在一个字符串中,然后调用`SHA512_Init`、`SHA512_Update`和`SHA512_Final`函数。最终的哈希值将存储在一个64字节的缓冲区中。

用c语言实现基于BS模式的SHA-256算法文件完整性程序

以下是基于BS模式的SHA-256算法文件完整性程序的C语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdint.h> #define ROTL(x, n) (((x) << (n)) | ((x) >> (32 - (n)))) #define ROTR(x, n) (((x) >> (n)) | ((x) << (32 - (n)))) #define SHR(x, n) ((x) >> (n)) #define CH(x, y, z) (((x) & (y)) ^ (~(x) & (z))) #define MAJ(x, y, z) (((x) & (y)) ^ ((x) & (z)) ^ ((y) & (z))) #define EP0(x) (ROTR(x, 2) ^ ROTR(x, 13) ^ ROTR(x, 22)) #define EP1(x) (ROTR(x, 6) ^ ROTR(x, 11) ^ ROTR(x, 25)) #define SIG0(x) (ROTR(x, 7) ^ ROTR(x, 18) ^ SHR(x, 3)) #define SIG1(x) (ROTR(x, 17) ^ ROTR(x, 19) ^ SHR(x, 10)) static const uint32_t K[64] = { 0x428a2f98, 0x71374491, 0xb5c0fbcf, 0xe9b5dba5, 0x3956c25b, 0x59f111f1, 0x923f82a4, 0xab1c5ed5, 0xd807aa98, 0x12835b01, 0x243185be, 0x550c7dc3, 0x72be5d74, 0x80deb1fe, 0x9bdc06a7, 0xc19bf174, 0xe49b69c1, 0xefbe4786, 0x0fc19dc6, 0x240ca1cc, 0x2de92c6f, 0x4a7484aa, 0x5cb0a9dc, 0x76f988da, 0x983e5152, 0xa831c66d, 0xb00327c8, 0xbf597fc7, 0xc6e00bf3, 0xd5a79147, 0x06ca6351, 0x14292967, 0x27b70a85, 0x2e1b2138, 0x4d2c6dfc, 0x53380d13, 0x650a7354, 0x766a0abb, 0x81c2c92e, 0x92722c85, 0xa2bfe8a1, 0xa81a664b, 0xc24b8b70, 0xc76c51a3, 0xd192e819, 0xd6990624, 0xf40e3585, 0x106aa070, 0x19a4c116, 0x1e376c08, 0x2748774c, 0x34b0bcb5, 0x391c0cb3, 0x4ed8aa4a, 0x5b9cca4f, 0x682e6ff3, 0x748f82ee, 0x78a5636f, 0x84c87814, 0x8cc70208, 0x90befffa, 0xa4506ceb, 0xbef9a3f7, 0xc67178f2 }; static void sha256_transform(uint32_t state[8], const uint8_t data[64]) { uint32_t a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, t1, t2, m[64]; for (i=0, j=0; i<16; ++i, j+=4) m[i] = (data[j] << 24) | (data[j+1] << 16) | (data[j+2] << 8) | (data[j+3]); for (; i<64; ++i) m[i] = SIG1(m[i-2]) + m[i-7] + SIG0(m[i-15]) + m[i-16]; a = state[0]; b = state[1]; c = state[2]; d = state[3]; e = state[4]; f = state[5]; g = state[6]; h = state[7]; for (i=0; i<64; ++i) { t1 = h + EP1(e) + CH(e, f, g) + K[i] + m[i]; t2 = EP0(a) + MAJ(a, b, c); h = g; g = f; f = e; e = d + t1; d = c; c = b; b = a; a = t1 + t2; } state[0] += a; state[1] += b; state[2] += c; state[3] += d; state[4] += e; state[5] += f; state[6] += g; state[7] += h; } void sha256(const uint8_t *msg, size_t len, uint8_t hash[32]) { uint32_t state[8] = { 0x6a09e667, 0xbb67ae85, 0x3c6ef372, 0xa54ff53a, 0x510e527f, 0x9b05688c, 0x1f83d9ab, 0x5be0cd19 }; uint8_t data[64]; size_t i, j; for (i=0; i<len; ++i) { if ((i & 63) == 0 && i > 0) sha256_transform(state, data); j = i & 63; data[j] = msg[i]; } j = i & 63; data[j++] = 0x80; if (j > 56) { memset(data+j, 0, 64-j); sha256_transform(state, data); j = 0; } memset(data+j, 0, 56-j); uint64_t bitlen = (uint64_t)len * 8; data[56] = (bitlen >> 56) & 0xff; data[57] = (bitlen >> 48) & 0xff; data[58] = (bitlen >> 40) & 0xff; data[59] = (bitlen >> 32) & 0xff; data[60] = (bitlen >> 24) & 0xff; data[61] = (bitlen >> 16) & 0xff; data[62] = (bitlen >> 8) & 0xff; data[63] = bitlen & 0xff; sha256_transform(state, data); for (i=0; i<8; ++i) { hash[i*4] = (state[i] >> 24) & 0xff; hash[i*4+1] = (state[i] >> 16) & 0xff; hash[i*4+2] = (state[i] >> 8) & 0xff; hash[i*4+3] = state[i] & 0xff; } } int main(int argc, char **argv) { if (argc < 2) { printf("Usage: %s <filename>\n", argv[0]); return 1; } FILE *fp = fopen(argv[1], "rb"); if (!fp) { printf("Unable to open file: %s\n", argv[1]); return 1; } fseek(fp, 0L, SEEK_END); size_t size = ftell(fp); rewind(fp); uint8_t *buf = (uint8_t*)malloc(size); if (!buf) { printf("Unable to allocate memory\n"); fclose(fp); return 1; } if (fread(buf, 1, size, fp) != size) { printf("Unable to read file: %s\n", argv[1]); fclose(fp); free(buf); return 1; } uint8_t hash[32]; sha256(buf, size, hash); printf("SHA-256 hash of %s:\n", argv[1]); for (int i=0; i<32; ++i) printf("%02x", hash[i]); printf("\n"); free(buf); fclose(fp); return 0; } ``` 该程序使用了BS模式,对文件进行SHA-256算法计算,并输出计算结果。用户可以在命令行中指定要计算哈希值的文件,程序会打开文件并读取其中的内容,然后对内容进行哈希计算。计算结果以16进制形式输出。

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"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。
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"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
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【实战演练】井字棋游戏:开发井字棋游戏,重点在于AI对手的实现。

![【实战演练】井字棋游戏:开发井字棋游戏,重点在于AI对手的实现。](https://img-blog.csdnimg.cn/3d6666081a144d04ba37e95dca25dbd8.png) # 2.1 井字棋游戏规则 井字棋游戏是一个两人对弈的游戏,在3x3的棋盘上进行。玩家轮流在空位上放置自己的棋子(通常为“X”或“O”),目标是让自己的棋子连成一条直线(水平、垂直或对角线)。如果某位玩家率先完成这一目标,则该玩家获胜。 游戏开始时,棋盘上所有位置都为空。玩家轮流放置自己的棋子,直到出现以下情况之一: * 有玩家连成一条直线,获胜。 * 棋盘上所有位置都被占满,平局。
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transformer模型对话

Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习架构,最初由Google团队在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,主要用于自然语言处理任务,如机器翻译和文本生成。Transformer完全摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN),转而采用全连接的方式处理序列数据,这使得它能够并行计算,极大地提高了训练速度。 在对话系统中,Transformer模型通过编码器-解码器结构工作。编码器将输入序列转化为固定长度的上下文向量,而解码器则根据这些向量逐步生成响应,每一步都通过自注意力机制关注到输入序列的所有部分,这使得模型能够捕捉到
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BSC关键绩效指标详解:财务与运营效率评估

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种企业绩效管理系统,它将公司的战略目标分解为四个维度:财务、客户、内部流程和学习与成长。在这个文档中,我们看到的是针对特定行业(可能是保险或保险经纪)的BSC绩效考核指标汇总,专注于财务类和非财务类的关键绩效指标(KPIs)。 财务类指标: 1. 部门费用预算达成率:衡量实际支出与计划费用之间的对比,通过公式 (实际部门费用/计划费用)*100% 来计算,数据来源于部门的预算和实际支出记录。 2. 项目研究开发费用预算达成率:同样用于评估研发项目的资金管理,公式为 (实际项目研究开发费用/计划费用)*100%。 3. 课题费用预算达成率、招聘费用预算达成率、培训费用预算达成率 和 新产品研究开发费用预算达成率:这些都是人力资源相关开支的预算执行情况,涉及到费用的实际花费与计划金额的比例。 4. 承保利润:衡量保险公司盈利能力的重要指标,包括赔付率和寿险各险种的死差损益(实际死亡率与预期死亡率的差异)。 5. 赔付率:反映保险公司的赔付情况,是业务健康度的一个关键指标。 6. 内嵌价值的增加:代表了保单的价值增长,反映了公司长期盈利能力。 7. 人力成本总额控制率:通过比较实际人力成本与计划成本来评估人力成本的有效管理。 8. 标准保费达成率:衡量公司的销售业绩,即实际收取保费与目标保费的比率。 9. 其他费用比率,如附加佣金、续期推动费用、业务推动费用等,用来评估营销费用的效率。 非财务类指标: 1. 销售目标达成率:衡量销售团队完成预定目标的程度,通过实际销售额与计划销售额的比率计算。 2. 理赔率:体现客户服务质量和效率,涉及保险公司处理理赔请求的速度和成功率。 3. 产品/服务销售收入达成率:衡量产品或服务的实际销售效果,反映市场响应和客户满意度。 这些指标集合在一起,提供了全面的视角来评估公司的经营效率、财务表现以及战略执行情况。通过定期跟踪和分析这些数据,企业可以持续优化策略,提升业绩,确保与整体战略目标的一致性。每个指标的数据来源通常来自于相关部门的预算和实际操作记录,确保信息的准确性。