用C#语言写一个带通滤波器，输入参数为上截止频率、下截止频率、采样频率以及输入信号，输出参数为滤波后信号

在C#中，我们可以使用`System.Windows.Media.MediaFoundation`库中的数字媒体处理功能，结合`DirectShow`或者其他音频处理库来创建一个简单的低通或高通滤波器。然而，由于C#不是专门用于数字信号处理的语言，这里我会提供一个基本的概念，通常会用到一些信号处理库，如NAudio，但它并不内置滤波器设计的功能。

首先，你需要安装NAudio库，如果你还没安装，可以去NuGet包管理器中添加`NAudio`。然后，我们可以使用它的`IWaveProvider`接口来模拟一个滤波过程。以下是一个简化的例子，展示了如何使用Butterworth滤波器：

using NAudio.Wave;

public class ButterworthBandPassFilter : IWaveProvider
{
    private readonly WaveStream _input;
    private readonly FilterCoefficientGenerator _filterCoefficients;
    private readonly double _upperCutoff;
    private readonly double _lowerCutoff;
    private readonly int _sampleRate;

    public ButterworthBandPassFilter(WaveStream input, double upperCutoff, double lowerCutoff, int sampleRate)
    {
        _input = input;
        _upperCutoff = upperCutoff;
        _lowerCutoff = lowerCutoff;
        _sampleRate = sampleRate;
        _filterCoefficients = new ButterworthFilterCoefficientGenerator(4, _upperCutoff, _lowerCutoff);
    }

    public WaveFormat GetWaveFormat()
    {
        return _input.WaveFormat;
    }

    public unsafe override int Read(byte[] buffer, int offset, int count)
    {
        fixed (byte* ptr = &buffer[offset])
        {
            float* inputSamples = (float*)ptr;
            float* outputSamples = inputSamples + count; // Assuming buffer is large enough

            for (int i = 0; i < count; i++)
            {
                *outputSamples++ = ApplyButterworthFilter(*inputSamples++);
            }
        }
        return count;
    }

    private float ApplyButterworthFilter(float inputSample)
    {
        // 这里只是一个简化版本，实际需要根据_filterCoefficients计算滤波结果
        var b0 = _filterCoefficients.B0;
        var a0 = _filterCoefficients.A0;
        return a0 * inputSample / b0;
    }
}

// 使用示例：
WaveFileReader reader = new WaveFileReader("input.wav");
double upperCutoff = 1000; // 上限赫兹
double lowerCutoff = 500; // 下限赫兹
int sampleRate = reader.WaveFormat.SampleRate;
ButterworthBandPassFilter filter = new ButterworthBandPassFilter(reader, upperCutoff, lowerCutoff, sampleRate);

var writer = new WaveFileWriter("filtered.wav", filter.GetWaveFormat());
filter.Readinto(writer.ToByteArray());
writer.Flush();
writer.Close();

注意这只是一个基础示例，实际的滤波器设计会更复杂，并且可能需要对音频数据进行缓冲操作，以便连续处理。此外，这个例子假设了你已经有一个有效的输入信号文件。