1 Failed download: ['AAPL']: ValueError("time data 'today' does not match format '%Y-%m-%d'") 每日收盘价: Series([], Name: Close, dtype: float64)

这个错误提示是来自于Python中的pandas库，当你尝试下载某个金融数据（如股票价格）时遇到了问题。在这个例子中，代码试图获取Apple(AAPL)公司的每日收盘价，但是提供的日期参数是'today'，这不符合pandas对时间数据格式的要求，应该是一个按照'YYYY-MM-DD'格式的字符串，而'today'并不是有效的日期字符串。

`ValueError: time data 'today' does not match format '%Y-%m-%d'`表示系统无法识别'today'作为日期输入，并期望的是一个具体的年月日格式。

`Series([], Name: Close, dtype: float64)`则表明由于之前的错误，实际上没有成功下载到数据，返回了一个空的Series对象，其中Close列是名字，其值为空，类型是浮点数。

要解决这个问题，你需要提供正确的日期，例如直接指定一个过去或未来的日期，或者使用pandas的date_range()函数生成一系列日期，然后重新尝试下载数据。例如：

import pandas as pd
import yfinance as yf

# 使用明确的日期范围
start_date = '2021-01-01'
end_date = 'today'  # 注意这里要用真实的日期，而不是'today'

data = yf.download('AAPL', start=start_date, end=end_date)
if data.empty:
    print("数据下载失败，请检查日期输入是否正确.")
else:
    close_prices = data['Close']
    # 进行进一步的数据处理

记得替换'today'为实际的日期，如'2023-03-01'，并确保已经安装了yfinance库用于获取Yahoo Finance的数据。