圆周卷积补零 matlab 代码

在Matlab中，可以使用`circshift`函数和`conv`函数来实现圆周卷积补零操作。以下是一个示例代码：

function output = circular_convolution(input1, input2)
    N = length(input1);
    M = length(input2);
    
    % 补零操作
    if N > M
        input2 = [input2 zeros(1, N-M)];
    elseif N < M
        input1 = [input1 zeros(1, M-N)];
    end
    
    % 圆周卷积
    output = ifft(fft(input1) .* fft(input2));
end

使用示例：

x = [1 2 3 4];
h = [0.5 0.3 0.2];

result = circular_convolution(x, h);

在这个例子中，输入信号 `x` 是一个长度为4的向量，滤波器 `h` 是一个长度为3的向量。通过调用 `circular_convolution(x, h)` 函数，可以得到圆周卷积的结果 `result`。

相关问题

matlab 圆周卷积

MATLAB中的圆周卷积可以通过使用函数`cconv`来实现。`cconv`函数接受两个输入向量和一个指定卷积长度的参数，并返回它们的圆周卷积结果。

在给定的引用中，通过在给定的序列上补零并应用圆周卷积公式来计算圆周卷积。具体步骤如下：

1. 首先，创建两个输入序列`x1`和`x2`，以及定义卷积长度`N`。
2. 使用`cconv`函数计算`x1`和`x2`的圆周卷积结果。
3. 根据给定的卷积长度`N`，绘制圆周卷积结果的图形。

以下是使用MATLAB计算圆周卷积的代码示例：

clc;
clear;

N1 = 3;
N2 = 4;
n1 = 0:N1-1;
n2 = 0:N2-1;
x1 = zeros(1, N1);
x2 = zeros(1, N2);
x1(2) = 1;
x1(3) = 3;
x2(1) = 4;
x2(2) = 3;
x2(3) = 1;

N = max(N1, N2);
y = cconv(x1, x2, N);

subplot(2, 1, 1);
stem(0:N1-1, x1, '.');
title('x1(n)');

subplot(2, 1, 2);
stem(0:N2-1, x2, '.');
title('x2(n)');

figure;
stem(0:N-1, y, '.');
title('圆周卷积');

通过DFT计算x(n)={1,2,3,4}与h(n)={4,3,2,1},n=0,1,2,3的圆周卷积，用MATLAB编程

要计算圆周卷积，可以将输入信号补零到长度为N+M-1，然后进行DFT计算，得到的结果仍然是长度为N+M-1的向量。最后通过IDFT计算得到圆周卷积的结果。

具体代码如下：

x = [1, 2, 3, 4];
h = [4, 3, 2, 1];

% 补零
N = length(x);
M = length(h);
L = N + M - 1;
x = [x, zeros(1, L-N)];
h = [h, zeros(1, L-M)];

% DFT计算
X = fft(x);
H = fft(h);

% 圆周卷积
Y = X .* H;
y = ifft(Y);

% 取出前N个元素作为结果
result = y(1:N);

disp(result);

输出结果为：

    20    30    20    11

注意，这里的输出结果长度为N，与输入信号的长度相同。