excel表格中表达式 通过python导出

你可以使用Python中的pandas库来导出Excel表格中的表达式。首先，你需要安装pandas库，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下示例代码来导出Excel表格中的表达式：

import pandas as pd

# 创建一个包含表达式的DataFrame
data = {'表达式': ['=A1+B1', '=A2*B2', '=SUM(A3:B3)']}
df = pd.DataFrame(data)

# 导出到Excel文件
df.to_excel('表达式.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们首先创建了一个包含表达式的DataFrame对象。然后，使用`to_excel()`方法将DataFrame导出到名为"表达式.xlsx"的Excel文件中。通过设置`index=False`，我们可以避免在导出的Excel文件中包含行索引。

运行以上代码后，你将在当前目录下生成一个名为"表达式.xlsx"的Excel文件，其中包含了你定义的表达式。

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如何用python将excle表格中的中文名字进行模糊统计，并得出每个人出现次数，导出为excle表格

为了实现这个需求，我们可以对上面的代码稍作修改，使用pandas的groupby()函数和count()函数来统计每个人出现的次数，并将结果导出为Excel表格。

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 对中文名字进行模糊统计，筛选出包含张、王、李姓的人
result = df[df['姓名'].str.contains('[张王李].*')]

# 使用groupby()函数和count()函数统计每个人出现的次数
count_result = result.groupby(['姓名']).count()

# 将统计结果导出到Excel表格中
count_result.to_excel('count_result.xlsx')

以上代码将统计出每个人出现的次数，并将结果导出到名为'count_result.xlsx'的Excel表格中。你可以根据自己的需求修改正则表达式和列名。