把我注释下列代码:public class Solution { public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) { if (headA == null || headB == null) { return null; } ListNode pA = headA, pB = headB; while (pA != pB) { pA = pA == null ? headB : pA.next; pB = pB == null ? headA : pB.next; } return pA; } }
时间: 2024-02-14 11:26:42 浏览: 112
这段代码是一个求两个链表的交点的函数。注释如下:
```java
public class Solution {
// 求两个链表的交点
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
// 如果其中一个链表为空,则返回null
if (headA == null || headB == null) {
return null;
}
// 定义指针pA和pB,分别指向链表headA和headB的头节点
ListNode pA = headA, pB = headB;
// 循环直到pA和pB相等,即找到交点或者两个链表都遍历完毕
while (pA != pB) {
// 如果pA为空,则将其指向headB,否则指向下一个节点
pA = pA == null ? headB : pA.next;
// 如果pB为空,则将其指向headA,否则指向下一个节点
pB = pB == null ? headA : pB.next;
}
// 返回交点,如果没有交点则返回null
return pA;
}
}
```
注释的作用是解释代码的功能和实现思路,便于其他开发人员理解和维护代码。
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ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) { ListNode *pa = headA; ListNode *pb = headB; while(pa){ pb = headB; while(pb){ if(pa == pb) return pb; pb = pb->next; } pa = pa->next; } return NULL; }在时间复杂度方面优化一下,不使用哈希表
要优化这个函数的时间复杂度,可以使用双指针法来解决。假设链表A的长度为m,链表B的长度为n。
首先,分别用两个指针pa和pb指向链表A和链表B的头节点。然后,同时移动pa和pb,直到它们相遇或者都到达链表尾部为止。
如果pa和pb相遇,说明链表A和链表B存在交点,返回相交节点。
如果pa和pb都到达链表尾部,说明链表A和链表B没有交点,返回NULL。
这种方法的时间复杂度为O(m + n),空间复杂度为O(1)。
下面是优化后的代码实现:
```cpp
ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
ListNode *pa = headA;
ListNode *pb = headB;
while(pa != pb) {
pa = (pa != NULL) ? pa->next : headB;
pb = (pb != NULL) ? pb->next : headA;
}
return pa;
}
```
希望能帮到你!如果有任何问题,请随时提问。
struct ListNode *getIntersectionNode
(struct ListNode *headA, struct ListNode *headB) {
if (headA == NULL || headB == NULL) {
return NULL;
}
struct ListNode *pA = headA;
struct ListNode *pB = headB;
while (pA != pB) {
pA = (pA == NULL) ? headB : pA->next;
pB = (pB == NULL) ? headA : pB->next;
}
return pA;
}
这是一个求两个链表的交点的函数,使用了双指针的思想,时间复杂度为 O(m+n),其中 m 和 n 分别为两个链表的长度。
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