使用卷积神经网络实现手写数字识别

使用卷积神经网络实现手写数字识别是一种非常高效的方法。构建卷积神经网络的结构是卷积神经网络实现手写数字识别的基础。LeNet网络是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。在LeNet网络中，卷积层和池化层交替出现，最后使用全连接层和softmax分类器输出结果。通过训练模型，可以实现对手写数字的准确识别。