现有一个.xls文件，要用Java对这个文件的第三列的属性值做一个词云图，给出完整的依赖和代码

在Java中处理Excel文件并生成词云图通常需要几个步骤，包括读取Excel数据、处理文本数据和生成词云。这里我们将使用Apache POI库来操作Excel文件，以及jieba库来分词，最后通过WordCloud库来创建词云图。以下是整个过程的概述以及所需的依赖：

**依赖安装：**
1. 添加Maven依赖：

   <dependencies>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.poi</groupId>
           <artifactId>poi</artifactId>
           <version>4.1.2</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.poi</groupId>
           <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
           <version>4.1.2</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.github.os72</groupId>
           <artifactId>wordcloud-core</artifactId>
           <version>0.9</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.google.code.gson</groupId>
           <artifactId>gson</artifactId>
           <version>2.8.6</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>net.sf.jieba</groupId>
           <artifactId>jieba</artifactId>
           <version>4.9.1</version>
       </dependency>
   </dependencies>

**核心代码示例** (简化版，未包含错误处理和资源管理):

import java.io.File;
import java.util.*;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import net.sourceforge.jexcelapi.format.CellFormat;
import net.sf.jieba.analyse.*;

public class ExcelToWordCloud {

    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "path_to_your_file.xls"; // 替换为实际的xls文件路径

        try ( FileInputStream fis = new FileInputStream(new File(filePath)) ) {
            Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis);
            Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); // 假设我们从第一个工作表开始

            Map<String, Integer> wordCountMap = new HashMap<>();
            for (Row row : sheet) {
                if (row.getRowNum() > 0) { // 首行通常是标题，忽略它
                    Cell cell = row.getCell(2); // 假定第三列为需要分析的文本列
                    String text = cell.getStringCellValue();
                    // 使用Jieba分词并计数
                    Analyzer analyzer = new EnglishAnalyzer(); // 如果需要英文分词
                    List<String> words = analyzer.analyze(text);
                    for (String word : words) {
                        wordCountMap.put(word, wordCountMap.getOrDefault(word, 0) + 1);
                    }
                }
            }

            // 创建词云
            WordCloud wordCloud = new WordCloud.Builder()
                    .width(800)
                    .height(600)
                    .build();

            wordCountMap.forEach((word, count) -> {
                wordCloud.addWord(word, count);
            });

            wordCloud.displayAsImage("output_wordcloud.png"); // 输出到图片文件
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要添加更多的错误处理和优化细节，比如过滤停用词、调整词云样式等。