sentence = 'INSERT %s (' % tb + ','.join('TAG' + str(i[0]) + '' for i in ls) + ",CLOCK" + \ ') VALUES (' + ','.join(repr(str(i[1])) for i in ls) + ",'" + now_time + "'" + ');'
时间: 2024-01-10 11:04:48 浏览: 19
这段代码是用来构建一个插入语句(INSERT语句),将字典中的键值对插入到数据库表中。变量`tb`是表名,`ls`是之前提到的过滤后的键值对列表。
首先,代码使用字符串拼接来构建插入语句的列部分(列名部分),通过循环遍历`ls`中的每个元素,将其键拼接成一个以"TAG"开头的字符串,然后使用逗号连接起来。最后添加一个"CLOCK"列。这段代码的目的是构建插入语句的列部分,例如:"TAG1,TAG2,TAG3,CLOCK"。
接着,代码使用字符串拼接来构建插入语句的值部分(值部分),通过循环遍历`ls`中的每个元素,将其值转换为字符串,并使用`repr()`函数将其转换为原始字符串表示形式。然后使用逗号连接起来。最后添加一个当前时间的字符串。这段代码的目的是构建插入语句的值部分,例如:"value1,value2,value3,'2022-01-01 00:00:00'"。
最后,代码使用字符串拼接将列部分和值部分组合成完整的插入语句。
请注意,这段代码可能涉及到数据库操作,具体的数据库操作需要根据你使用的数据库类型和库进行适当的修改和执行。
相关问题
def _score_sentence(self, feats, tags): # 计算给定标签序列的得分 score = torch.zeros(1) tags = torch.cat([torch.tensor([self.tag_to_idx['<start>']], dtype=torch.long), tags]) for i, feat in enumerate(feats): score = score + self.transitions[tags[i + 1], tags[i]] + feats[tags[i + 1]] score = score + self.transitions[self.tag_to_idx['<end>'], tags[-1]] return score 修正代码
修正后的代码如下所示:
```python
def _score_sentence(self, feats, tags):
# 计算给定标签序列的得分
score = torch.zeros(1)
tags = torch.cat([torch.tensor([self.tag_to_idx['<start>']], dtype=torch.long), tags])
for i in range(len(feats)):
score = score + self.transitions[tags[i + 1], tags[i]] + feats[i, tags[i + 1]]
score = score + self.transitions[self.tag_to_idx['<end>'], tags[-1]]
return score
```
修正的部分包括:
1. 循环中的索引:在循环中使用 `enumerate(feats)` 迭代特征时,需要将索引 `i` 用于访问 `feats` 中的每个特征。因此,将 `feats[i]` 改为 `feats[i, tags[i+1]]`,以获取对应标签的特征值。
2. 得分计算:在计算得分时,需要考虑标签之间的转移概率和对应特征的得分。因此,将 `self.transitions[tags[i+1], tags[i]]` 和 `feats[tags[i+1]]` 改为 `self.transitions[tags[i+1], tags[i]]` 和 `feats[i, tags[i+1]]`。
3. 结束标签的转移概率:在计算结束标签的转移概率时,需要使用 `self.transitions[self.tag_to_idx['<end>'], tags[-1]]`。
修正后的代码应该能够正确计算给定标签序列的得分。
state_s = [0,1,2,3] original = [catalog.index(i) for i in new_sentence]
这行代码将 `state_s` 初始化为一个包含四个整数的列表,表示分词状态的初始状态。`original` 是一个列表推导式,用于将输入的字符串 `new_sentence` 中的每个单词在 `catalog` 中的索引组成一个新的列表,存储在 `original` 变量中。这个过程可以用来将字符串转化成数字序列,方便后续处理。假设 `catalog` 是一个包含单词的列表,代码可以写成这样:
```python
state_s = [0, 1, 2, 3]
original = [catalog.index(word) for word in new_sentence.split()]
```
这里使用了 `split()` 方法将字符串按空格切分成一个单词列表。
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