for sentence in HanLP.parseDependency(text).toString().split("\n"): if sentence.strip() == "": continue elements = sentence.split("\t") print("%s --(%s)--> %s" % (elements[1], elements[3], elements[2]))
时间: 2024-04-28 13:26:58 浏览: 15
这段代码的作用是对输入的文本进行句法分析,并逐行输出结果。具体实现步骤如下:
1. 使用HanLP.parseDependency()函数对输入的文本进行句法分析,返回一个依存句法分析结果的字符串。
2. 使用split()函数将字符串按行分割,得到一个由字符串组成的列表。
3. 对于列表中的每一个字符串,先使用strip()函数去除首尾空格,判断是否为空行。如果为空行,则使用continue语句跳过本次循环。
4. 对于非空行的字符串,使用split()函数将其按制表符分割,得到一个由元素组成的列表。
5. 使用print()函数输出依存关系,输出格式为"%s --(%s)--> %s",其中%s分别代表"依存关系的父节点"、"依存关系类型"和"依存关系的子节点"。
这段代码的作用是通过HanLP进行句法分析,并将分析结果按照指定格式输出。
相关问题
sentences = [sentence.strip() for sentence in text.split(';')]
这段代码的作用是将一个字符串按照分号(;)进行分割,然后去除每个分割后得到的子字符串的首尾空格,并将处理后的子字符串存储到一个列表中。具体地,它首先使用 `split` 方法将原始字符串 `text` 按照分号进行分割,得到一个由子字符串组成的列表。然后,对于列表中的每个子字符串,使用 `strip` 方法去除其首尾的空格,并将处理后的结果存储到一个新的列表 `sentences` 中。最终,`sentences` 列表中存储的就是处理后的、不包含首尾空格的子字符串。
from pyhanlp import HanLP text = input() 任务:使用pyhanlp模块,对text文本进行句法分析并逐行输出结果,以%s --(%s)--> %s格式输出 ********** Begin *********# def dependency_parse(text): sentences = HanLP.parseDependency(text) for sentence in sentences: for word in sentence.iterator()
在您的代码中,似乎缺失了一个回车符号,导致代码无法运行。在此基础上,我帮您完成代码:
```
from pyhanlp import HanLP
text = input()
# 任务:使用pyhanlp模块,对text文本进行句法分析并逐行输出结果,以%s --(%s)--> %s格式输出
# ********** Begin *********#
def dependency_parse(text):
sentences = HanLP.parseDependency(text)
for sentence in sentences:
for word in sentence.iterator():
print("%s --(%s)--> %s" % (word.LEMMA, word.DEPREL, word.HEAD.LEMMA))
return
dependency_parse(text)
# ********** End **********#
```
运行后,输入一段文本即可看到对应的句法分析结果。
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