2023国赛B题第三问

根据引用和引用所提到的相关内容，2023国赛B题的第三问是关于构建一个以销量和成本为基础的多维度定价模型，并根据这个模型和7月1-7日的销量和批发价格数据来计算出菜品的价格。在构建这个模型时，首先需要建立每个指标的预测模型，包括销量和批发价格，并使用7月1-7日的数据来验证这些预测模型的准确性。接下来，需要建立销量、批发价格与销售价格之间的关系式模型，考虑到与销量和成本相关性较高的菜品指标。例如，如果菜品A与菜品C和菜品D的相关性在0.95以上，那么在建立销量、批发价格与销售价格的模型时，自变量可以是菜品A、C和D的销量和批发价格，因变量是菜品A的销售价格。当然，还需要考虑其他情况，比如菜品A与菜品C、A与菜品D以及单独菜品A的指标的关系。最后，可以利用这个多维度定价模型结合之前计算出的7月1-7日的每个菜品的销量和批发价格来计算出菜品的价格。通过这个模型，可以实现最大化商超的收益。

相关问题

2023数学建模国赛B题第四问

根据引用中的信息，B题第四问可以通过建立数学模型来解决。在第二问已经建立了价格和销量的二元线性关系的基础上，可以使用成本加成定价法模型来进一步分析。成本加成定价法模型中，价格等于单位成本乘以成本利润率。通过将单位成本的定义带入到第二问构建的二元关系中，可以得到一个包含单位成本和销量的多元线性模型。进一步根据附件中的数据，可以使用最优解算法求解模型的参数。注意要加入参数的范围限制，以避免运算时间过长。另外，你还可以使用两种方法来解答这个问题，一种是语文建模，另一种是构建详细模型并进行描述。

根据引用，商超销售蔬菜的定价一般采用成本加成定价方法。商超在不确切知道具体单品和进货价格的情况下，需要在每天凌晨3:00-4:00做出当日各蔬菜品类的补货决策。因此，对蔬菜的需求分析和定价决策非常重要。销售量与时间存在一定的关联关系，而供给方面，蔬菜的供应品种在4月至10月较为丰富。合理的销售组合对商超的销售空间限制而言至关重要。

根据引用，公式\[ W' = 2 \times D \times \tan\left(\frac{\theta}{2}\right) \times \cos(\alpha) \] 可以用来计算问题中所需的数值。

因此，2023数学建模国赛B题第四问是关于建立数学模型来分析蔬菜销售量的分布规律及相互关系的问题。

2023年数学建模国赛B题思路第三问思路

根据引用和引用的内容，可以得知C君会在比赛开始后发布选题建议、题目思路解析、相关代码、参考文献等多项资料，帮助大家取得好成绩。因此，对于2023年数学建模国赛B题第三问的思路，建议参赛者及时关注C君的发布，以获取最新的思路解析和指导。同时，引用中提到，智能算法如模拟退火、蚁群算法、遗传算法等在比赛中的使用需要慎重，因为老师可能不太喜欢使用这些算法的队伍。所以，在考虑解决第三问时，可以尝试其他方法和技巧来完成任务。