数学建模国赛真题中哪几年的赛题要用到整数规划

数学建模国赛的真题中，整数规划类赛题并不是每年都会出现，但以下是一些近年来出现整数规划类赛题的年份：

1. 2022年：第二十四届全国大学生数学建模竞赛（A题）涉及整数规划。

2. 2021年：第二十三届全国大学生数学建模竞赛（A题）涉及整数规划。

3. 2020年：第二十二届全国大学生数学建模竞赛（B题）涉及整数规划。

4. 2019年：第二十一届全国大学生数学建模竞赛（B题）涉及整数规划。

需要注意的是，每年的具体赛题都会有所不同，整数规划类赛题的难度和涉及的领域也会有差异。参赛者需要根据具体赛题要求和条件，灵活运用整数规划的方法进行建模和求解。

相关问题

2020 数学建模国赛 B

2020年数学建模国赛B题目的描述为：在一个给定的城市中，需要选择一个起点和一个终点，每天只能从一个位置走到相邻的位置，每个位置都有一个对应的资金价值。在走到终点的同时，需要尽量留存更多的资金。而提前到达终点的时间并不需要考虑，只需关注最后留存的资金数量。

为了解决这个问题，可以使用Matlab编程和数学建模工具箱。Matlab是一种功能强大的科学计算环境和编程语言，广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算等领域。在数学建模竞赛中，Matlab被广泛使用来分析、建模和解决问题。

在解决这个问题时，可以考虑使用动态规划的方法。首先，需要定义状态变量来表示每个位置的资金价值和到达该位置所花费的时间。然后，通过递推公式和状态转移方程来计算每个位置的最优资金价值。最终，可以得到最优的路线和最终留存的资金数量。

另外，还可以考虑使用贪心算法来解决这个问题。贪心算法每次选择当前最优的策略，然后进行局部最优的决策。通过不断更新当前位置和资金的状态，可以逐步选择最优的路径并最大化留存的资金。

总而言之，在解决2020数学建模国赛B题目时，可以使用Matlab编程和数学建模工具箱进行分析和建模。可以考虑使用动态规划或贪心算法来求解最优路线和最终留存的资金数量。具体的实现方法和策略需要根据具体情况进行调整和优化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题 B题分析与思路！（持续更新）](https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/108547637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [历年真题Matlab编程数学建模工具箱和重要算法](https://download.csdn.net/download/m0_58719994/88269408)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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2023数学建模国赛A

2023数学建模国赛A题是一个重要的比赛题目。根据引用和引用的内容，这个比赛题目涉及到了思路解析、代码、参考论文等多个方面的资料。C君将会在比赛开始后第一时间发布选题建议、题目的思路解析、相关代码、参考文献等资料，以帮助参赛选手取得好成绩。这场比赛将于9月7号下午6点正式开始。此外，根据引用的内容，今年的国赛试题在往年的基础上有所延续也有所创新，B题的类型也发生了变化。如果你是准备参加国赛或美赛的同学，建议你关注这场比赛的准备和相关规范。