2023数学建模国赛A

时间: 2023-09-19 14:06:58 浏览: 53
2023数学建模国赛A题是一个重要的比赛题目。根据引用和引用的内容,这个比赛题目涉及到了思路解析、代码、参考论文等多个方面的资料。C君将会在比赛开始后第一时间发布选题建议、题目的思路解析、相关代码、参考文献等资料,以帮助参赛选手取得好成绩。这场比赛将于9月7号下午6点正式开始。此外,根据引用的内容,今年的国赛试题在往年的基础上有所延续也有所创新,B题的类型也发生了变化。如果你是准备参加国赛或美赛的同学,建议你关注这场比赛的准备和相关规范。
相关问题

2023数学建模国赛A题仿真软件

根据引用中的信息,数学建模国赛中的A题是关于仿真软件的题目。根据引用中的信息,有一些参赛者选择了A题并使用了仿真软件来解决问题。根据引用中的信息,计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,简称CFD)是一种常用的仿真技术,可以在流体动力学研究中应用。 综合以上信息,可以推断出2023数学建模国赛A题涉及了仿真软件的使用。关于具体使用哪个仿真软件,由于没有提及具体的软件名称,无法得知。在参加数学建模比赛时,可以根据题目的要求和自身的熟悉程度选择适合的仿真软件来解决问题。

2023数学建模国赛c题数据预处理

据引用和中的内容,2023数学建模国赛C题的数据预处理可以按照以下步骤进行: 1. 首先对附件2中的数据进行预处理,可以按照月维度统计销量情况。对于数据过少的菜品,可以考虑剔除。对于有数据缺失的菜品,可以进行插值处理。此外,还可以对数据进行平滑处理,以减小数据的波动。 2. 在第二问中,可以先针对每个指标建立预测模型,例如销量和批发价格。使用合适的算法(可以自行选择)来建立模型,根据数据的周期性进行预测。然后,使用7月之前的数据来建立销量、批发价格与销售价格的关系式模型。 3. 在建立销量、批发价格与销售价格的关系式模型时,需要考虑第一问中与其相关性较大的菜品指标。如果菜品A与菜品C和菜品D的相关性在0.95以上,则可以将菜品A、C、D的销量和批发价格作为自变量,菜品A的销售价格作为因变量。同时,考虑到第三问的需求,还需要构建A和C、A和D、以及单独A的指标作为自变量的情况。需要标注好训练的模型及参数,以便后续的计算。 4. 考虑到第三问的寻优过程,设置一个相关性值的阈值,找出与每种菜品相关性较大的菜品。这些菜品会在后续的问题中用到。 综上所述,数据预处理的流程可以按照以上方法进行,这是一个以销量和成本构建的多维度定价模型,通过建立关系式模型和相关性分析,结合预测的菜品销量、批发价格,可以计算出对应菜品的价格。

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