2018年数学建模国赛a题

时间: 2023-07-27 15:02:08 浏览: 90
2018年数学建模国赛A题是关于空中物流的题目。题目背景是一个物流公司需要根据客户的需求,选择合适的飞机承运货物。题目要求我们建立数学模型,以帮助该公司在满足客户需求的同时,尽可能节省成本。 首先,我们需要确定合适的目标函数和约束条件。由于题目要求最小化成本,我们可以将总成本作为目标函数。而约束条件包括货物的数量、装载量以及航班的限制等。 然后,我们可以建立一个数学模型来解决这个问题。为了简化问题,我们可以将航班划分为不同的时间段,并以每个时间段为单位进行分析。我们可以根据每个时间段的需求量和货物重量来确定需要的飞机数量。然后根据不同飞机的载重能力,将货物进行合理分配,使得每个飞机的载重量接近其最大载重量。 接下来,我们可以使用线性规划方法来求解该问题。我们可以将目标函数和约束条件转化为数学形式,并使用线性规划求解器进行计算。在计算过程中,我们需要考虑到实际情况,如飞机的限制、货物的特性以及客户的需求等。 最后,我们可以将计算得到的结果进行分析和优化。通过分析结果,我们可以评估物流公司当前方案的效果,并提出相应的优化建议。例如,我们可以根据需求的变化和货物的重量,调整飞机的分配方案,使成本最小化。 总之,今年数学建模国赛A题是一个关于空中物流的问题,要求我们建立数学模型来优化物流公司的运输方案。通过合理的模型建立和优化,我们可以提高物流公司的效率,减少成本,实现客户需求的最大满足。
相关问题

2018年数学建模国赛B题Excel数据

很抱歉,根据提供的引用内容,没有找到关于2018年数学建模国赛B题Excel数据的相关信息。请提供更多的引用内容或者提问更具体的问题,我将竭尽全力为您提供帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [2018年数学建模国赛A题题目、解题思路、matlab代码(四)](https://blog.csdn.net/weixin_43102634/article/details/102688868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [【数学建模】2018年数学建模国赛C题 问题一代码](https://blog.csdn.net/m0_52427832/article/details/126745244)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [2018数学建模国赛B题-个人总结(未完)](https://blog.csdn.net/qq_45128278/article/details/100026123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

2018年数学建模国赛b题python

### 回答1: 2018年数学建模国赛B题是一道Python题目,要求使用Python编程语言解决问题。 这道题目主要涉及了某企业的供应链管理问题。题目给出了样例企业的供应链关系图表,要求参赛者利用Python编程分析该企业的供应链关系。 解题过程可以分为以下几个步骤: 首先,参赛者需要读取并解析供应链关系图表的数据。可以使用Python的读取文件功能,将图表数据导入程序中。 然后,参赛者需要根据图表中的节点和边的信息,建立企业的供应链关系模型。可以使用Python中的图结构数据类型(如邻接表或邻接矩阵)来表示和存储供应链关系。 接下来,参赛者需要根据题目要求,计算供应链中的各种指标。根据题目给出的几个指标要求,可以使用Python编写对应的函数来计算这些指标。 最后,参赛者可以将结果输出为文件或打印出来,以便进行进一步的分析和研究。 对于编程过程中的细节和算法实现,参赛者可以根据自己的理解和能力进行选择和调整。可以利用Python中的各种库和工具来辅助编程,如pandas、numpy等。 总而言之,2018年数学建模国赛B题是一道需要使用Python编程解决的供应链管理问题。参赛者需要读取供应链关系图表数据,建立供应链关系模型,计算供应链指标,并将结果输出。这道题目综合了数学建模、数据处理和编程思维的能力。 ### 回答2: 2018年数学建模国赛B题是关于一所大学图书馆的问题。题目给出了该图书馆的布局以及一些限制条件,要求我们设计一个算法来优化其布局,使得学生借书的效率最大化。 题目中指出图书馆的书架必须按照字母的顺序来排列,即A类书架放置A类书籍,B类书架放置B类书籍,以此类推。而每个书架中的书籍数量是有限的,且书籍的借出和归还是随机发生的。 我们可以利用Python编程来解决这个问题。首先,我们需要读取题目给出的数据,包括图书馆的布局和限制条件。然后,我们可以设计一个模拟算法来模拟学生的借书行为。 具体算法的设计可以分为以下几个步骤: 1. 根据限制条件,确定每个书架的容量以及每个类别书籍的数量。 2. 创建一个表示图书馆的数据结构,比如二维数组,来存储每个书架上的书籍。 3. 模拟学生的借书行为。可以通过随机数生成学生借书和归还书籍的操作,然后根据当前的书籍布局来更新图书馆数据结构。 4. 定义一个评价函数来评估当前布局下学生的借书效率。可以考虑学生借书的平均等待时间、借书成功率等指标。 5. 使用遗传算法、模拟退火算法等搜索算法来搜索最优的图书馆布局。可以通过不断调整书架的位置、书籍的存放顺序等方式来优化布局。 最终,我们可以得到一个最优的图书馆布局,使得学生借书的效率最大化。通过这个算法,我们可以帮助大学图书馆提高服务质量,使学生更方便地借阅书籍。这也充分展示了Python在数学建模问题中的应用价值。 ### 回答3: 2018年数学建模国赛B题是一道关于警察巡逻问题的编程题,要求使用Python语言进行求解。主要思路是通过建立数学模型,模拟出各个警车的行驶路线,从而最大化巡逻警车的覆盖率。 首先,我们需要读取题目中给出的路网信息,包括各个节点之间的距离和节点的坐标等。然后,通过编写函数来计算两个节点之间的直线距离,以便后续使用。 接下来,通过遍历所有可能的巡逻车辆的部署方案,可以使用回溯法、贪心算法或遗传算法等方法来找到最优解。对于每一种部署方案,我们需要计算出所有巡逻车辆的路径,并根据路径覆盖情况来评估该方案的好坏。最终,我们选择覆盖路径最长的一种方案作为最优解,并输出所需巡逻车辆的数量和各车辆的出发点和路径。 具体地说,我们可以使用广度优先搜索算法来计算出一辆巡逻车的路径覆盖长度。我们可以从每个节点出发,依次计算出到达其他节点的最短路径,并记录下每个节点被访问的时间。最终,我们得到的路径覆盖长度就是所有节点被访问的总时间。 最后,我们可以通过不断调整巡逻车的数量和位置来不断优化路径覆盖长度,直到找到最优解为止。 总结来说,2018年数学建模国赛B题要求使用Python解决警察巡逻问题。我们可以通过建立数学模型,并通过算法优化找到最优的巡逻车辆部署方案,从而最大化巡逻警车的覆盖率。这道题目对于我们的编程能力和算法设计能力提出了较高的要求,需要我们灵活运用工具和思维,找到合适的求解方法。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

2018数模国赛B题-国二

2018数模国赛B题-国二。本文通过建立智能RGV的贪心算法动态调度模型,利用C++编程进行模型模拟,给出了智能RGV在三种不同的具体情况下的调度策略和系统的作业效率。
recommend-type

2018 年中国研究生数学建模竞赛 B 题 (题目)

2018年中国研究生数学建模竞赛 B 题 光传送网建模与价值评估 1) 对光传送链路进行简单建模 2) 制定光传送网的规划,并探讨网络的价值 3)改进调制格式
recommend-type

protobuf-3.15.3-cp37-cp37m-win32.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

android 蓝牙SPP传输demo.rar

android 蓝牙SPP传输demo
recommend-type

Screenshot_20240620_190415.jpg

Screenshot_20240620_190415.jpg
recommend-type

爬壁清洗机器人设计.doc

"爬壁清洗机器人设计" 爬壁清洗机器人是一种专为高层建筑外墙或屋顶清洁而设计的自动化设备。这种机器人能够有效地在垂直表面移动,完成高效且安全的清洗任务,减轻人工清洁的危险和劳动强度。在设计上,爬壁清洗机器人主要由两大部分构成:移动系统和吸附系统。 移动系统是机器人实现壁面自由移动的关键。它采用了十字框架结构,这种设计增加了机器人的稳定性,同时提高了其灵活性和避障能力。十字框架由两个呈十字型组合的无杆气缸构成,它们可以在X和Y两个相互垂直的方向上相互平移。这种设计使得机器人能够根据需要调整位置,适应不同的墙面条件。无杆气缸通过腿部支架与腿足结构相连,腿部结构包括拉杆气缸和真空吸盘,能够交替吸附在壁面上,实现机器人的前进、后退、转弯等动作。 吸附系统则由真空吸附结构组成,通常采用多组真空吸盘,以确保机器人在垂直壁面上的牢固吸附。文中提到的真空吸盘组以正三角形排列,这种方式提供了均匀的吸附力,增强了吸附稳定性。吸盘的开启和关闭由气动驱动,确保了吸附过程的快速响应和精确控制。 驱动方式是机器人移动的动力来源,由X方向和Y方向的双作用无杆气缸提供。这些气缸安置在中间的主体支架上,通过精确控制,实现机器人的精准移动。这种驱动方式既保证了力量,又确保了操作的精度。 控制系统作为爬壁清洗机器人的大脑,采用三菱公司的PLC-FX1N系列,负责管理机器人的各个功能,包括吸盘的脱离与吸附、主体的移动、清洗作业的执行等。PLC(可编程逻辑控制器)具有高可靠性,能根据预设程序自动执行指令,确保机器人的智能操作。 爬壁清洗机器人结合了机械结构、气动控制和智能电子技术,实现了在复杂环境下的自主清洁任务。其设计考虑了灵活性、稳定性和安全性,旨在提高高层建筑清洁工作的效率和安全性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Python并发编程:从新手到专家的进阶之路(多线程与多进程篇)

![Python并发编程:从新手到专家的进阶之路(多线程与多进程篇)](https://img-blog.csdnimg.cn/12b70559909c4535891adbdf96805846.png) # 1. Python并发编程基础** 并发编程是一种编程范式,它允许程序同时执行多个任务。在Python中,可以通过多线程和多进程来实现并发编程。 多线程是指在单个进程中创建多个线程,每个线程可以独立执行任务。多进程是指创建多个进程,每个进程都有自己的内存空间和资源。 选择多线程还是多进程取决于具体应用场景。一般来说,多线程适用于任务之间交互较少的情况,而多进程适用于任务之间交互较多或
recommend-type

matlab小程序代码

MATLAB是一款强大的数值计算和可视化工具,特别适合进行科学计算、工程分析和数据可视化。编写MATLAB小程序通常涉及使用其内置的数据类型、函数库以及面向对象编程特性。以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于计算两个数的和: ```matlab % MATLAB程序:计算两个数的和 function sum = addTwoNumbers(num1, num2) % 定义函数 sum = num1 + num2; % 返回结果 disp(['The sum of ' num2str(num1) ' and ' num2str(num2) ' is ' nu
recommend-type

喷涂机器人.doc

"该文档详细介绍了喷涂机器人的设计与研发,包括其背景、现状、总体结构、机构设计、轴和螺钉的校核,并涉及到传感器选择等关键环节。" 喷涂机器人是一种结合了人类智能和机器优势的机电一体化设备,特别在自动化水平高的国家,其应用广泛程度是衡量自动化水平的重要指标。它们能够提升产品质量、增加产量,同时在保障人员安全、改善工作环境、减轻劳动强度、提高劳动生产率和节省原材料等方面具有显著优势。 第一章绪论深入探讨了喷涂机器人的研究背景和意义。课题研究的重点在于分析国内外研究现状,指出国内主要集中在基础理论和技术的应用,而国外则在技术创新和高级功能实现上取得更多进展。文章明确了本文的研究内容,旨在通过设计高效的喷涂机器人来推动相关技术的发展。 第二章详细阐述了喷涂机器人的总体结构设计,包括驱动系统的选择(如驱动件和自由度的确定),以及喷漆机器人的运动参数。各关节的结构形式和平衡方式也被详细讨论,如小臂、大臂和腰部的传动机构。 第三章主要关注喷漆机器人的机构设计,建立了数学模型进行分析,并对腕部、小臂和大臂进行了具体设计。这部分涵盖了电机的选择、铰链四杆机构设计、液压缸设计等内容,确保机器人的灵活性和精度。 第四章聚焦于轴和螺钉的设计与校核,以确保机器人的结构稳定性。大轴和小轴的结构设计与强度校核,以及回转底盘与腰部主轴连接螺钉的校核,都是为了保证机器人在运行过程中的可靠性和耐用性。 此外,文献综述和外文文献分析提供了更广泛的理论支持,开题报告则展示了整个研究项目的目标和计划。 这份文档全面地展示了喷涂机器人的设计过程,从概念到实际结构,再到部件的强度验证,为读者提供了深入理解喷涂机器人技术的宝贵资料。