def plot(X, Y=None, xlabel=None, ylabel=None, legend=None, xlim=None, ylim=None, xscale='linear', yscale='linear', fmts=('-', 'm--', 'g-.', 'r:'), figsize=(3.5, 2.5), axes=None):
时间: 2023-08-15 08:09:47 浏览: 154
这是一个绘制图形的函数。它可以绘制一个或多个曲线,并设置图形的各种属性,如坐标轴标签、图例、坐标轴范围、坐标轴刻度的类型等。具体参数的含义如下:
- X:x轴数据,必须为一维数组或列表。
- Y:y轴数据,可以为一个二维数组或列表,每一行代表一个曲线的数据。
- xlabel:x轴标签。
- ylabel:y轴标签。
- legend:图例,可以是一个字符串或字符串列表,用于标识每条曲线的含义。
- xlim:x轴范围,可以是一个长度为2的列表,表示最小值和最大值。
- ylim:y轴范围,可以是一个长度为2的列表,表示最小值和最大值。
- xscale:x轴刻度的类型,默认为线性刻度。
- yscale:y轴刻度的类型,默认为线性刻度。
- fmts:曲线的样式,可以是一个字符串或字符串列表,用于指定每条曲线的样式。
- figsize:图形的尺寸,默认为(3.5, 2.5)。
- axes:绘图所使用的坐标轴对象,默认为None,表示使用当前坐标轴。
该函数会将绘制好的图形显示出来。
相关问题
import numpy as np from matplotlib_inline import backend_inline from d2l import torch as d2l def f(x): return 3*x**2-4*x def numerical_lim(f,x,h): return(f(x+h)-f(x))/h def use_svg_display(): #@save backend_inline.set_matplotlib_formats('svg') def set_figsize(figsize=(3.5,2.5)): #@save use_svg_display() d2l.plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize #@save def set_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim,ylim,xscale,yscale,legend): axes.set_xlabel(xlabel) axes.set_ylabel(ylabel) axes.set_xscale(xscale) axes.set_yscale(yscale) axes.set_xlim(xlim) axes.set_ylim(ylim) if legend: axes.legend(legend) axes.grid() #@save def plot(X,Y=None,xlabel=None,ylabel=None,legend=None,xlim=None,ylim=None,xscale='linear',yscale='linear', fmts=('-','m--','g-.','r:'),figsize=(3.5,2.5),axes=None): if legend is None: legend = [] set_figsize(figsize) axes = axes if axes else d2l.plt.gca() def has_one_axis(X): return (hasattr(X,"ndim")and X.ndim == 1 or isinstance(X,list) and not hasattr(X[0],"__len__")) if has_one_axis(X): X = [X] if Y is None: X,Y = [[]]*len(X),X if has_one_axis(Y): Y = [Y] if len(X) != len(Y): X = X*len(Y) axes.cla() for x,y,fmt in zip(X,Y,fmts): if len(x): axes.plot(x,y,fmt) else: axes.plot(y,fmt) set_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim ,ylim,xscale,yscale,legend) x = np.arange(0,3,0.1) plot(x,[f(x),2*x-3],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangent line(x=1)'])这段代码为什么在pycharm中运行不出来图形
这段代码在 PyCharm 中无法显示图形的原因可能是因为缺少了 `plt.show()` 的调用。在 PyCharm 中,需要手动调用 `plt.show()` 来显示图形窗口。你可以在代码的最后添加 `plt.show()` 来尝试解决该问题。修改后的代码如下所示:
```python
import numpy as np
from matplotlib_inline import backend_inline
from d2l import torch as d2l
def f(x):
return 3*x**2-4*x
def numerical_lim(f,x,h):
return(f(x+h)-f(x))/h
def use_svg_display(): #@save
backend_inline.set_matplotlib_formats('svg')
def set_figsize(figsize=(3.5,2.5)): #@save
use_svg_display()
d2l.plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize
#@save
def set_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim,ylim,xscale,yscale,legend):
axes.set_xlabel(xlabel)
axes.set_ylabel(ylabel)
axes.set_xscale(xscale)
axes.set_yscale(yscale)
axes.set_xlim(xlim)
axes.set_ylim(ylim)
if legend:
axes.legend(legend)
axes.grid()
#@save
def plot(X,Y=None,xlabel=None,ylabel=None,legend=None,xlim=None,ylim=None,xscale='linear',yscale='linear',
fmts=('-','m--','g-.','r:'),figsize=(3.5,2.5),axes=None):
if legend is None:
legend = []
set_figsize(figsize)
axes = axes if axes else d2l.plt.gca()
def has_one_axis(X):
return (hasattr(X,"ndim")and X.ndim == 1 or isinstance(X,list)
and not hasattr(X[0],"__len__"))
if has_one_axis(X):
X = [X]
if Y is None:
X,Y = [[]]*len(X),X
if has_one_axis(Y):
Y = [Y]
if len(X) != len(Y):
X = X*len(Y)
axes.cla()
for x,y,fmt in zip(X,Y,fmts):
if len(x):
axes.plot(x,y,fmt)
else:
axes.plot(y,fmt)
set_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim
,ylim,xscale,yscale,legend)
x = np.arange(0,3,0.1)
plot(x,[f(x),2*x-3],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangent line(x=1)'])
d2l.plt.show()
```
请注意,`import matplotlib.pyplot as plt` 语句和 `plt.show()` 的调用被添加到了代码中。运行修改后的代码,你应该能够在 PyCharm 中看到图形窗口显示出来。
class Animator: #@save """在动画中绘制数据""" def __init__(self, xlabel=None, ylabel=None, legend=None, xlim=None, ylim=None, xscale='linear', yscale='linear', fmts=('-', 'm--', 'g-.', 'r:'), nrows=1, ncols=1, figsize=(3.5, 2.5)): # 增量地绘制多条线 if legend is None: legend = [] d2l.use_svg_display() self.fig, self.axes = d2l.plt.subplots(nrows, ncols, figsize=figsize) if nrows * ncols == 1: self.axes = [self.axes, ] # 使⽤lambda函数捕获参数 self.config_axes = lambda: d2l.set_axes( self.axes[0], xlabel, ylabel, xlim, ylim, xscale, yscale, legend) self.X, self.Y, self.fmts = None, None, fmts def add(self, x, y): # 向图表中添加多个数据点 if not hasattr(y, "__len__"): y = [y] n = len(y) if not hasattr(x, "__len__"): x = [x] * n if not self.X: self.X = [[] for _ in range(n)] if not self.Y:
self.Y = [[] for _ in range(n)] for i, (a, b) in enumerate(zip(x, y)): self.X[i].append(a) self.Y[i].append(b) assert len(self.X[0]) == len(self.Y[0]) self.config_axes() for x, y, fmt in zip(self.X, self.Y, self.fmts): # 可视化数据 self.axes[0].plot(x, y, fmt) self.fig.canvas.draw()
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