python es.search
时间: 2024-06-09 17:11:00 浏览: 18
Django是一个由Python编程语言驱动的开源Web应用程序框架,采用了模型-视图-控制器(MVC)的设计模式。使用Django,您可以快速创建高质量、易于维护且与数据库集成的应用程序。Django的核心组件包括模型(Model)、视图(View)和模板(Template)。
在Elasticsearch中,您可以使用bool查询关系来进行复杂的查询。bool查询关系有三种类型:must(必须满足)、should(其中一个满足)和must_not(都不满足)。以下是一些使用bool查询关系的示例:
1. 匹配name为"python"且age为18的所有数据:
```python
body = {
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "term": { "name": "python" } },
{ "term": { "age": 18 } }
]
}
}
}
es.search(index="my_index", doc_type="test_type", body=body)
```
2. 切片式查询,从第二条数据开始获取4条数据:
```python
body = {
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 2, # 从第二条数据开始
"size": 4 # 获取4条数据
}
es.search(index="my_index", doc_type="test_type", body=body)
```
3. 范围查询,查询age在18到30之间的所有数据:
```python
body = {
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": 18, # >=18
"lte": 30 # <=30
}
}
}
}
es.search(index="my_index", doc_type="test_type", body=body)
```
4. 前缀查询,查询name以"p"开头的所有数据:
```python
body = {
"query": {
"prefix": {
"name": "p"
}
}
}
es.search(index="my_index", doc_type="test_type", body=body)
```
5. 通配符查询,查询name以"id"结尾的所有数据:
```python
body = {
"query": {
"wildcard": {
"name": "*id"
}
}
}
es.search(index="my_index", doc_type="test_type", body=body)
```
6. 排序,根据age字段升序排序:
```python
body = {
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": {
"age": {
"order": "asc" # asc升序,desc降序
}
}
}
es.search(index="my_index", doc_type="test_type", body=body)
```
您可以在https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/api.html上找到更多关于Elasticsearch搜索的用法。