Python定义二值化后的代码

在Python中，二值化通常是指将数值转换为只有两个取值的过程，通常是0和1，常用于图像处理、数据预处理等领域。这个过程可以简单地通过阈值操作来完成，例如使用`numpy`库的`where`函数。

下面是一个简单的例子，假设我们有一个数组`image_data`，想要将其转换为黑白二值：

import numpy as np

# 假设 image_data 是一个灰度图像，其值在0到255之间
threshold = 128  # 阈值可以根据需要设置
binary_image = np.where(image_data > threshold, 255, 0)  # 如果像素大于阈值，则设为255；否则设为0

# 或者使用条件表达式简洁写法
binary_image = np.array(image_data > threshold, dtype=np.uint8) * 255

这里，`np.where(condition, x, y)`会根据`condition`的真假返回`x`或`y`的相应值。如果`image_data[i] > threshold`，则对应位置的值会被设为255，否则设为0。