hive统计map数组里的key 个数

在Hive中统计Map数组里各个key的个数可以通过以下步骤实现：

1. 首先，假设存在一个包含Map数组的表格，我们可以通过CREATE TABLE语句来定义这个表格的结构，例如：
CREATE TABLE map_array_table (id INT, map_col MAP<STRING, INT>);

2. 接下来，我们需要通过Hive的内置函数来统计Map数组里的key个数。Hive提供了一个函数叫做EXPLODE，它可以将Map的key-value对展开为单独的行，然后我们可以使用GROUP BY和COUNT函数来进行统计。示例代码如下：
SELECT key, COUNT(key) AS key_count FROM (
SELECT id, key FROM map_array_table LATERAL VIEW EXPLODE(map_col) exploded AS key, value
) subquery GROUP BY key;

在这个代码中，我们使用LATERAL VIEW EXPLODE语句将Map数组展开为单独的行。然后，我们选择了key列，并通过GROUP BY进行分组，利用COUNT函数统计每个key的个数。

3. 最后，我们可以通过执行以上的查询语句来获取Map数组中各个key的个数。

需要注意的是，上述代码中的MAP<STRING, INT>需要根据实际情况进行修改，以反映你的Map数组的键和值的数据类型。另外，查询结果将返回每个key及其对应的个数。

希望以上回答能够对你有所帮助！

相关问题

hive sql关于map字段的函数

在Hive SQL中，关于map字段的函数主要包括获取map的键、值和大小等操作。

首先，我们可以使用`map_keys()`函数来获取map字段中的键值，这个函数返回一个包含所有键的数组。比如，假设有一个map字段叫做`myMap`，可以通过以下方式获取键值：

SELECT map_keys(myMap) FROM tableName;

除了获取键，我们还可以通过`map_values()`函数获取map字段中的值，这个函数返回一个包含所有值的数组。与上述函数类似，使用方法如下：

SELECT map_values(myMap) FROM tableName;

另外，如果我们需要获取map字段中的某个键对应的值，可以使用`get_json_object()`函数来实现。这个函数接受两个参数，第一个参数是map字段的名称，第二个参数是键的名称。例如：

SELECT get_json_object(myMap, 'key1') FROM tableName;

以上代码将返回map字段中键为`key1`的值。

最后，如果我们需要计算map字段中键值对的个数，可以使用`size()`函数。这个函数返回map字段中键值对的数量。示例如下：

SELECT size(myMap) FROM tableName;

Hive的复合数据类型，分别用语法写一个样例数据

我可以回答这个问题。Hive的复合数据类型包括数组、结构体和映射。下面是三个样例数据：

1. 数组类型：

数组类型的语法为：array<data_type>

例如，定义一个包含整数的数组：

array<int> my_array = array(1, 2, 3, 4, 5);

2. 结构体类型：

结构体类型的语法为：struct<field_name:data_type, field_name:data_type, ...>

例如，定义一个包含姓名和年龄的结构体：

struct<name:string, age:int> my_struct = struct("张三", 25);

3. 映射类型：

映射类型的语法为：map<key_type, value_type>

例如，定义一个包含城市和人口数量的映射：

map<string, int> my_map = map("北京", 2154万);