opencv灰度化二值化代码

当使用OpenCV进行图像处理时，可以使用以下代码将图像进行灰度化和二值化处理：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行二值化处理
_, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示原始图像、灰度图像和二值化图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Gray Image', gray_image)
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取图像，然后使用`cv2.cvtColor()`函数将图像转换为灰度图像。接下来，使用`cv2.threshold()`函数对灰度图像进行二值化处理，其中`127`是阈值，`255`是最大值。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像、灰度图像和二值化图像，并使用`cv2.waitKey(0)`等待按键输入，最后使用`cv2.destroyAllWindows()`关闭所有窗口。