python pd操作excel

在Python中，你可以使用pandas库来操作Excel文件。下面是一些常见的操作示例：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('path_to_file.xlsx')

可以通过指定sheet_name参数来选择读取的工作表，例如：

df = pd.read_excel('path_to_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 写入Excel文件：

df.to_excel('path_to_file.xlsx', index=False)

可以使用index参数来决定是否写入行索引。

4. 查看数据：

print(df.head())  # 查看前几行数据
print(df.tail())  # 查看后几行数据
print(df.shape)  # 查看数据的行数和列数

5. 进行数据筛选和操作：

# 筛选特定列
df = df[['列名1', '列名2']]

# 根据条件筛选行
df_filtered = df[df['列名'] > 10]

# 进行聚合操作
df_grouped = df.groupby('列名').sum()

# 添加新列
df['新列名'] = df['列名1'] + df['列名2']

这些只是一些基本操作示例，你可以根据具体需求进行更多的数据处理和操作。