写一个c语言程序代码完成实验 基于 Disktra 算法的最短路径求解

在C语言中，我们可以利用Dijkstra's Algorithm（迪杰斯特拉算法）来解决最短路径问题，特别是在处理图论中的有向无环图（DAG）。以下是简单的步骤和伪代码，但请注意，实际的C代码需要使用数据结构如优先队列（通常使用`min-heap`）来存储顶点，并提供更新距离等功能。

首先，创建一个邻接矩阵表示图：

typedef struct {
    int src; // 起始节点
    int dist; // 到达目标的距离
} Node;

// 初始化图结构
void initialize_graph(int graph[ROW][COLUMN], int vertices) {
    // 填充图数据...
}

// 图的邻接表表示
typedef struct Edge {
    int src, dest;
    int weight;
} Edge;

// 创建边并添加到图中
void add_edge(Node* graph[], int src, int dest, int weight) {
    // 添加边的具体实现...
}

然后实现Dijkstra算法的核心部分：

// Dijkstra's Algorithm
void dijkstra(Node* graph[], int src, int vertices) {
    int dist[vertices];
    bool visited[vertices];

    // 初始化距离和访问数组
    for (int i = 0; i < vertices; ++i) {
        dist[i] = INFINITY;
        visited[i] = false;
    }
    dist[src] = 0;

    priority_queue<Node*, vector<Node*>, greater<Node*>> pq; // 使用最小堆
    pq.push(&graph[src]);

    while (!pq.empty()) {
        Node* current_node = pq.top();
        pq.pop();

        if (visited[current_node->src]) continue; // 如果已访问过

        visited[current_node->src] = true;

        // 更新邻居节点的距离
        for (Edge edge : get_neighbors(graph, current_node->src)) {
            int total_weight = edge.weight + dist[current_node->src];
            if (total_weight < dist[edge.dest]) {
                dist[edge.dest] = total_weight;
                pq.push(&graph[edge.dest]);
            }
        }
    }
}

最后，你需要一个函数来获取相邻节点以及一些辅助函数，例如比较函数和打印结果：

// 获取节点的相邻节点
vector<Edge> get_neighbors(Node* graph[], int node) {
    // 返回给定节点的相邻节点列表...
}

// 打印结果
void print_shortest_distances(Node* graph[], int vertices) {
    for (int i = 0; i < vertices; ++i) {
        printf("Node %d: Shortest distance from source is %d\n", i, dist[i]);
    }
}