``` from _collections import deque ```解释

时间: 2024-06-21 19:01:25 浏览: 183
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详解Python的collections模块中的deque双端队列结构

`from _collections import deque` 这行代码是在Python中导入了内置的`deque`（双端队列）数据结构。`deque`是collections模块下的一个特殊类型，它提供了在两端高效添加和删除元素的功能，非常适合用于需要频繁插入和删除元素的场景，比如循环队列或者消息队列。 - `deque()`函数用于创建一个空的双端队列。 - `deque(iterable)`用于创建一个双端队列，并填充从iterable迭代器得到的初始元素。 - 它支持多种操作，如append()（在右侧添加元素）、appendleft()（在左侧添加元素）、popleft()（从左侧移除并返回第一个元素）和pop()（从右侧移除并返回最后一个元素）等。
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Python Deque 模块使用详解

from collections import deque d = deque() Deque提供了类似list的操作方法: d = deque() d.append('1') d.append('2') d.append('3') len(d) d[0] d[-1] 输出结果: 3 '1' '3' 两端都使用pop: d =...
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js-collections-deque:PythonJavaScript的双端队列数据结构

:snake: Python用于JavaScript的双端队列数据结构。 参见 。 父级是 。 import { deque } from '@aureooms/js-collections-deque' ;deque ( 'abcde' , 3 ) ; // 'cde'

from collections import deque

"from collections import deque" 这句话的意思是从 Python 标准库中的 collections 模块中导入 deque 类。deque 是一种双端队列，可以在队列两端进行插入和删除操作。

解释代码 from collections import deque

import 语句，将 collections 模块中的 deque 类导入到当前的 Python 程序中。deque 是 Python 中的一个内置类，表示双端队列，即一个可以从两端进行插入和删除操作的队列。deque 类具有高效的插入和删除操作，可以...

from collections import deque是什么意思

deque 是 Python 中的一个双端队列（double-ended queue），支持从两端进行...from collections import deque 的语句表示从 collections 模块中导入 deque 类。这样就可以使用 deque 类创建双端队列对象了。

解释代码importargparse importfunctools importqueue importthreading importtkinterastk fromcollectionsimportdeque fromtkinterimportsimpledialog importnumpyasnp fromppvector.predictimportPPVectorPredictor fromppvector.utils.recordimportRecordAudio fromppvector.utils.utilsimportadd_arguments,print_arguments

这段代码导入了以下模块和函数： - argparse：用于解析命令行参数的模块。 - functools：提供了一些有用的函数工具，如partial和reduce。 - queue：提供了队列数据结构的实现，可以用于多线程编程。...

collections.deque

from collections import deque d1 = deque([1, 2, 3, 4]) # list → deque print(d1) # deque([1, 2, 3, 4]) d2 = deque({1, 2, 3, 4}) # set → deque print(d2) # deque([1, 2, 3, 4]) d3 = deque({'a': 1, 'b...

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from collections import deque d = deque() 2. 从左边（队首）添加元素： python d.appendleft(10) d.appendleft(20) d.appendleft(30) 3. 从右边（队尾）添加元素： python d.append...

安装 _collections 模块

from collections import deque, Counter, defaultdict # 使用 deque 类型 my_deque = deque([1, 2, 3]) # 使用 Counter 类型 my_counter = Counter(['a', 'b', 'a', 'c']) # 使用 defaultdict 类型 my_dict = ...

补全from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def __init__(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def __init__(self,d=None): #构造方法 …… def SetRoot(self,r): #设置根结点为r …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 ……. if __name__ == '__main__': b=BTNode('A') #建立各个结点 p1=BTNode('B') …… b.lchild=p1 #建立结点之间的关系 b.rchild=p2 …… bt=BTree() bt.SetRoot(b) print("bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) from BTree import BTree,BTNode def RePostOrder(bt): #求解算法 _RePostOrder(bt.b) def _RePostOrder(t): if _________: print(t.data+" ") _______________ _______________ #主程序 b=BTNode('A') #建立各个结点 p1=BTNode('B') …… b.lchild=p1 #建立结点之间的关系 b.rchild=p2 …… bt=BTree() bt.SetRoot(b) print("bt:",end=' ');print(bt.DispBTree()) print("求解结果:") _______________

from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def __init__(self,d=None): #构造方法 self.data=d self.lchild=None self.rchild=None class BTree: #二叉树类 def __init__(self,...

from collections import deque #deque为双向队列，可以从队头尾快速操作 def Duplicate_check(s): queue = deque() #生成一个名字为queue的队列 for i in range(len(s)): c = s[i] # 队列中存在了当前字母，那么就不能再添加进去了，则跳过下列步骤，继续循环 if c in queue: continue # 如果队列中有元素，且队尾元素比当前字母大，且后面还会出现该队尾元素，那就弹出它。 while queue and queue[-1] > c and s.find(queue[-1], i) > 0: queue.pop() # 当前字母入队列 queue.append(c) res = "" # 将队列中的元素从队头至队尾弹出，就是答案了 while queue: res += queue.popleft() return res #返回答案 s = input() #输入 s = Duplicate_check(s) #调用函数处理 print(s) #输出 为这个程序做一个窗口化

from collections import deque import tkinter as tk def duplicate_check(): s = entry.get() # 获取输入框中的字符串 queue = deque() for i in range(len(s)): c = s[i] if c in queue: continue while...

python collections.deque()传入列表

from collections import deque # 创建一个空的deque my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_deque = deque(my_list) # 现在my_deque就是一个双向队列，你可以像操作列表一样在两端进行插入和弹出操作 # 如在开头添加元素 ...

AttributeError: 'collections.deque' object has no attribute 'deque'

这个错误是因为你使用了错误的属性名。在 Python 中，deque 是 collections 模块中的一个类，用于实现双向队列功能。...from collections import deque # 创建双向队列对象 my_deque = deque()

python collections deque

from collections import deque # 创建一个空的双向队列 d = deque() # 在右端添加元素 d.append(1) d.append(2) d.append(3) # 在左端添加元素 d.appendleft(0) # 删除右端的元素 d.pop() # 删除左端的元素 d....

ImportError: cannot import name 'deque' from partially initialized module 'collections'

这个错误通常出现在 Python 3.8 及更高...from collections import deque 这样应该可以解决你遇到的错误。如果问题仍然存在，请确保你正在使用的 Python 版本正确，并检查是否有其他与 collections 相关的问题。

from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 …… def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 …… def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 ……. def Height(self): #求二叉树高度的算法 …… def _Height1(self,t): #被Height方法调用 …… def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 ……. def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 …… def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 …… def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 …… def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 …… def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 …… def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 …… def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 …… def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 …… #主程序 ins=[……] posts=[……] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt= ___ ___ ___ ___ bt= ___ ___ ___ ___ print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x= ___ ___ ___ ___ p=bt.FindNode(x) if p!=None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 中序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 后序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 层次序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print()

中序: [......] 后序: [......] 构造二叉树bt bt= [......] x= 值 p= bt.FindNode(x) if p!=None: print("bt中存在"+x) else: print("bt中不存在"+x) print("bt的高度=%d" %(bt.Height())) print("先序序列:",end=...

补全代码：from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 …… def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 …… def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 ……. def Height(self): #求二叉树高度的算法 …… def _Height1(self,t): #被Height方法调用 …… def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 ……. def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 …… def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 …… def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 …… def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 …… def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 …… def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 …… def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 …… def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 …… #主程序 ins=[……] posts=[……] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt= ___ ___ ___ ___ bt= ___ ___ ___ ___ print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x= ___ ___ ___ ___ p=bt.FindNode(x) if p!=None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 中序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 后序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 层次序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print()

from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def __init__(self,d=None): #构造方法 self.data=d self.lchild=None self.rchild=None class BTree: #二叉树类 def __init__(self,d=...

补全代码 from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 …… def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 …… def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 ……. def Height(self): #求二叉树高度的算法 …… def _Height1(self,t): #被Height方法调用 …… def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 ……. def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 …… def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 …… def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 …… def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 …… def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 …… def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 …… def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 …… def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 …… #主程序 ins=[……] posts=[……] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt= ___ ___ ___ ___ bt= ___ ___ ___ ___ print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x= ___ ___ ___ ___ p=bt.FindNode(x) if p!=None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 中序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 后序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 层次序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print()补全代码

from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def __init__(self,d=None): #构造方法 self.data=d self.lchild=None self.rchild=None class BTree: #二叉树类 def __init__(self,d=...

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