给出一个无向图（无重边/自环），请你计算每个顶点的度。

在无向图中，每个顶点的度是指与其相连的边的数量。对于给定的无向图，没有重复边和自环意味着每个顶点连接的边都是独特的。要计算每个顶点的度，你可以遍历所有的边，并为每个端点增加1，表示每条边都贡献了度数。

以下是一个简单的C++代码示例，使用邻接列表（vector-of-vector）来存储无向图：

#include <iostream>
#include <vector>

// 定义图中的节点
using namespace std;

struct Node {
    int id; // 顶点ID
    vector<int> neighbors; // 邻居顶点ID的集合
};

// 计算节点的度
int degree(const Node& node) {
    return node.neighbors.size();
}

// 主函数用于演示如何计算所有顶点的度
void calculate_degrees(Node graph[], int num_vertices) {
    for (int i = 0; i < num_vertices; ++i) {
        cout << "Degree of vertex " << i << ": " << degree(graph[i]) << endl;
    }
}

int main() {
    Node graph[] = { // 假设我们有一个5个顶点的图
        {0, {1, 3}},   // 顶点0与顶点1和3相连
        {1, {}},       // 顶点1没有邻居（度为0）
        {2, {0, 4}},   // 顶点2与顶点0和4相连
        {3, {0, 2}},   // 顶点3与顶点0和2相连
        {4, {2}}       // 顶点4只与顶点2相连
    };
    int num_vertices = sizeof(graph) / sizeof(graph[0]);

    calculate_degrees(graph, num_vertices);
    return 0;
}

运行这段代码后，你会看到每个顶点的度数。请注意，这个例子假设图的数据结构已经正确地反映了图的结构。如果你有具体图的表示，请提供相应的数据结构或邻接矩阵，我可以帮助你编写对应的计算程序。