dataframe 转 numpy

可以使用pandas库中的DataFrame的values属性将DataFrame转换为Numpy数组。具体操作如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7,8, 9]})

# 将DataFrame转换为Numpy数组
array = df.values

# 输出转换后的Numpy数组
print(array)

输出结果为：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

相关问题

dataframe转numpy

以下是两种将DataFrame转换为Numpy数组的方法：

1. 使用DataFrame的values[^1]：

array = df.values
print(array)

2 使用DataFrame的to_numpy()方法[^2]：

array = df.to_numpy()
print(array)

这两种方法都可以将DataFrame转换为Numpy数组。你可以根据自己的需求选择其中一种方法来使用。

怎么将dataframe转为numpy

可以使用DataFrame对象的values属性将其转换为NumPy数组。例如，可以使用以下代码将名为df的DataFrame转换为NumPy数组：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6]})
array = df.values

在此示例中，将创建一个名为array的NumPy数组，其中包含DataFrame的所有值。