为什么要将Pandas中的DataFrame转换为NumPy中的数组。

将Pandas中的DataFrame转换为NumPy中的数组有以下几个常见的原因：

1. NumPy数组具有更高效的内存管理和计算性能，因此在进行大规模数据处理时，将DataFrame转换为NumPy数组可以提高代码的执行效率。

2. NumPy数组对于科学计算和数学运算有更好的支持，例如矩阵运算、线性代数计算等。

3. 有些机器学习算法只能接受NumPy数组作为输入，因此将DataFrame转换为NumPy数组可以使数据能够被这些算法所使用。

4. 在某些情况下，NumPy数组可以更方便地进行数据可视化或者其他操作，例如使用Matplotlib绘制图表等。

总之，将Pandas中的DataFrame转换为NumPy中的数组可以使数据更好地适应不同的数据处理和分析需求。