如何将pandas读取的Excel数据转换为numpy二维数组
时间: 2023-06-16 14:08:20 浏览: 76
可以使用pandas中的`values`属性将DataFrame对象转换为二维numpy数组。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取Excel数据到DataFrame对象
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将DataFrame对象转换为二维numpy数组
arr = df.values
```
其中,`df`是读取的Excel数据的DataFrame对象,`arr`是转换后的二维numpy数组。
相关问题
名为data的Excel pandas二维数组转化为一维的代码
如果你的数据是存储在Excel中的,可以使用pandas库中的read_excel()函数将Excel文件读取为DataFrame对象,然后再将DataFrame对象转换为NumPy数组进行展平操作。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取Excel文件为DataFrame对象
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将DataFrame对象转换为NumPy数组
data_array = data.values
# 对数组进行展平操作
data_flat = data_array.ravel()
# 打印结果
print("data shape:", data.shape)
print("data flattened shape:", data_flat.shape)
print("data flattened:", data_flat)
```
上述代码中,我们首先使用read_excel()函数将Excel文件读取为DataFrame对象,然后使用values属性将DataFrame对象转换为NumPy数组。最后,我们使用ravel()函数对数组进行展平操作,得到一维数组data_flat。
python实现将excel切分转换成excel二维表格形势
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将其转换为二维表格形式。具体实现步骤如下:
1. 安装pandas库:在终端中输入以下命令进行安装
```
pip install pandas
```
2. 导入pandas库:在Python代码文件中使用以下语句
```python
import pandas as pd
```
3. 读取Excel文件:使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件,并将其转换为DataFrame对象
```python
df = pd.read_excel('path/to/excel/file.xlsx')
```
4. 转换为二维表格形式:将DataFrame对象转换为二维表格形式,可以使用to_numpy()函数
```python
table = df.to_numpy()
```
这样,Excel文件就被转换为二维表格形式了。你可以根据需要对这个二维表格进行操作,比如输出、修改等。