python 谱减法降噪

在Python中，谱减法是一种常用的降噪方法。它的基本原理是通过对信号的频谱进行分析和处理来减少噪声的影响。谱减法的具体实现可以使用以下公式：

x_phase = (sub_speech ** (1 / Expnt)) * (np.array(\[math.cos(x) for x in theta\]) + img * (np.array(\[math.sin(x) for x in theta\])))

其中，sub_speech是原始信号的频谱，Expnt是谱减法的指数参数，theta是频谱的相位信息。这个公式通过对原始信号的频谱进行幅度调整和相位调整，来实现降噪的效果。具体的实现可以使用Python的NumPy库来进行数组操作和数学计算。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [谱减法语音降噪的Python实现教程](https://blog.csdn.net/weixin_42364780/article/details/114467509)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]