rfm模型kmeans聚类分析是什么

RFM模型是一种用于客户细分和行为分析的常用模型，它基于三个关键指标：最近一次购买时间（Recency）、购买频率（Frequency）和购买金额（Monetary）。RFM模型可以帮助企业识别出哪些客户是高价值客户、哪些是潜在流失客户等，从而制定相应的营销策略。

K-means聚类分析是一种常用的聚类算法，用于将一组数据点划分为多个具有相似特征的群集。在RFM模型中，可以使用K-means算法对客户进行聚类分析，将客户划分为不同的群集，以便更好地理解不同群集的特征和行为。通过K-means聚类分析，可以发现具有相似购买行为和特征的客户群体，并针对每个群体制定相应的营销策略。