如果说根据不同工况处理数据时，不同工况的数据在不同的excel中该如何实现数据的读取呢

如果你有不同工况的数据分布在不同的Excel文件中，你可以采用Python库pandas来逐个读取这些文件。以下是一种实现方式：

import pandas as pd

# 创建一个空列表，用于存储所有数据
data_list = []

# 定义一个函数来读取单个工作簿中的数据，这里假设工作簿名是以工况编号命名的
def read_excel_by_condition(condition_num):
    file_name = f"data_{condition_num}.xlsx"
    return pd.read_excel(file_name)

# 循环遍历你需要的所有工况
for i in range(starting_condition, ending_condition + 1):  # 这里的范围取决于实际的工况数
    data = read_excel_by_condition(i)
    # 根据需要处理数据（例如添加工况标签、清洗、转换等）
    processed_data = process_data(data, i)
    data_list.append(processed_data)

# 将所有工况的数据合并到一个大型DataFrame中
all_data = pd.concat(data_list, ignore_index=True)  # ignore_index确保行索引不会冲突

# 此时all_data就是包含了所有工况数据的 DataFrame

在这个例子中，你需要替换`data_{condition_num}.xlsx`为实际的文件路径和名称，并根据实际情况定义`process_data`函数。