numpy prod和product

NumPy中的`prod`和`product`函数都是用于计算数组中元素的乘积。它们在处理数组操作时非常有用，特别是对于需要对数组的所有或部分元素执行累积乘法的情况。

1. `np.prod(array, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False)`: 这个函数用于计算数组中所有元素的乘积。`axis`参数可选，用于指定沿着哪个轴（如果有的话）进行乘积计算；`dtype`可以指定结果的类型；`out`用于输出结果，如果不指定，则会在原地修改输入数组；`keepdims`表示是否保持被操作轴的维度不变，若为True则会保留。

2. `np.product(array, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False)`: 这个函数也是计算数组的乘积，功能上与`np.prod`类似。注意，这两个函数的效果基本一致，`np.product`在NumPy 1.13版本后已经被弃用，推荐使用`np.prod`。

如果你有一个数组，例如：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

你可以这样使用它们来计算数组的乘积：

total_prod = np.prod(arr)
total_product = np.prod(arr, axis=0)  # 沿着行或列（取决于默认的axis）