python 柱状图的值显示在底部

要在 Python 中的柱状图底部显示值，你可以使用 Matplotlib 库来完成。下面是一个示例代码，演示了如何实现这个效果：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 15, 25]

# 创建柱状图
plt.bar(x, y)

# 在每个柱子底部显示值
for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i], y[i], str(y[i]), ha='center', va='bottom')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了要显示的数据 `x` 和 `y`。然后，使用 `plt.bar()` 函数创建了柱状图。接下来，使用循环遍历每个柱子，并使用 `plt.text()` 函数在柱子底部显示相应的值。

在 `plt.text()` 函数中，`x[i]` 表示柱子的 x 坐标，`y[i]` 表示柱子的高度，`str(y[i])` 表示要显示的值。`ha='center'` 表示水平居中对齐，`va='bottom'` 表示垂直底部对齐。

最后，使用 `plt.show()` 函数显示图形。运行代码，你将看到柱状图的值显示在底部。

相关问题

PYTHON如何在柱状图上显示数字

您可以使用matplotlib库来在柱状图上显示数字。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 柱状图数据
x_values = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y_values = [10, 24, 36, 40, 15]

# 创建柱状图
plt.bar(x_values, y_values)

# 在每个柱子上显示数字
for i in range(len(x_values)):
    plt.text(i, y_values[i], str(y_values[i]), ha='center', va='bottom')

# 设置图表标题和标签
plt.title('柱状图')
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，`plt.text`函数用于在每个柱子上显示数字。其中，第一个参数表示数字的x轴位置，第二个参数表示数字的y轴位置，第三个参数表示要显示的数字，`ha='center'`表示数字水平居中，`va='bottom'`表示数字垂直居底部。您可以根据需要调整这些参数来实现您想要的显示效果。

python 堆积柱状图

要绘制Python中的堆积柱状图，你可以使用Matplotlib库中的bar()函数。以下是一个示例代码，可以帮助你绘制堆积柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置中文字体
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

# 写入数据
x_data = ['Fair', 'Good', 'Very Good', 'Premium', 'Ideal']
y1_data = [4300, 3800, 3950, 4700, 3500]
y2_data = [4000, 4200, 4100, 3700, 4300]

# 利用bar()函数设置柱状图的参数
plt.bar(x_data, y1_data, width=0.5, label='Dataset 1')
plt.bar(x_data, y2_data, width=0.5, bottom=y1_data, label='Dataset 2')

# 设置标题和标签
plt.title('堆积柱状图')
plt.xlabel('Cut')
plt.ylabel('Price')

# 显示图例
plt.legend()

# 展示图形
plt.show()

这段代码首先导入了需要的库，然后定义了x轴和两个y轴的数据。接下来使用bar()函数绘制了两个数据集的堆积柱状图，其中bottom参数用于指定第二个数据集的底部从哪个y值开始。最后通过设置标题、标签和图例，以及调用show()函数来展示图形。这样就可以得到一个堆积柱状图了。引用自<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python绘制单数据系列柱状图、多数据系列柱状图、堆积柱状图、百分比堆积柱状图](https://blog.csdn.net/BlackYIYI/article/details/127997879)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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