pandas操作excel文件

pandas是一个强大的数据处理库，可以用于读取、写入和操作Excel文件。在使用pandas操作Excel文件时，可以使用以下方法：

1. 读取Excel文件：可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。可以通过指定sheet_name参数来选择要读取的工作表。例如，可以使用sheet_name=0来读取第一个工作表，或者使用sheet_name='Sheet1'来读取名为"Sheet1"的工作表。示例代码如下：

   import pandas as pd
   data = pd.read_excel(file, sheet_name=0, keep_default_na=False)

2. 写入Excel文件：可以使用pandas的to_excel函数将pandas格式的数据写入到Excel文件中。首先，将数据存储在DataFrame对象中，然后使用to_excel函数将DataFrame写入到Excel文件中。示例代码如下：

   import pandas as pd
   names = \['a', 'b', 'c'\]
   scores = \[99, 100, 99\]
   result_excel = pd.DataFrame()
   result_excel\["姓名"\] = names
   result_excel\["评分"\] = scores
   result_excel.to_excel('test3.xlsx')

综上所述，使用pandas可以方便地进行Excel文件的读取和写入操作。同时，还可以使用pandas提供的其他功能来处理和操作Excel数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python之如何使用pandas操作Excel表](https://blog.csdn.net/qq_14945475/article/details/126240827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pandas 处理excel表格数据的常用方法（python）](https://blog.csdn.net/Flag_ing/article/details/124790461)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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