Sum函数不能插入level函数，怎么办

在Pandas库中，`sum()` 函数和 `level` 参数通常一起使用时可能会出现问题，特别是当你尝试对分组数据进行求和时，如果`level` 指定了聚合级别但该级别不存在或不适用，就会引发错误。

如果你遇到这个情况，可以按照以下步骤检查并解决问题：

1. **确认level参数**: 确保你传给`level`的值是正确的，它是DataFrame或Series的索引中的一个层次名称或位置（如果是数值）。你可以使用`.index.names`或`.levels`属性查看索引层次信息。

df.index.names

2. **检查数据分组** : 如果`level`指定了一个层次，确保数据已经被正确地分组。例如，如果你有一个MultiIndex DataFrame，确保你没有在一个单层的列上使用`level`。

3. **调整操作顺序** : 可能是你需要先根据特定级别进行分组，然后应用`sum()`。用 `.groupby(level=...)`分组，再用 `.sum()`计算总和。

grouped = df.groupby(level='your_level')
result = grouped.sum()

4. **异常处理** : 使用try-except结构捕获可能出现的`KeyError`或其他类型的错误。

try:
    result = df.groupby(level='your_level').sum()
except KeyError as e:
    print(f"An error occurred: {e}")

5. **检查缺失数据** : 如果有缺失值可能导致问题，可以考虑先填充或移除这些行。

df.fillna(0, inplace=True) # 或 df.dropna(subset=['your_column'], level='your_level')，如果只想删除某个级别的某些缺失值

如果上述步骤都不能解决问题，请提供更具体的代码片段以便于分析。