mysql left join 和 exists 效率

MySQL中的LEFT JOIN和EXISTS都是用来处理两个表之间的关联查询的。其中，LEFT JOIN是通过将两个表中的匹配数据进行合并，从而得到完整的结果集；而EXISTS是通过判断子查询中是否有符合条件的数据，从而得到结果。

在使用LEFT JOIN时，需要进行全表扫描，将两个表中的所有数据都进行匹配，因此当表的数据量比较大时，LEFT JOIN的效率会比较低。而使用EXISTS时，可以通过创建索引来优化查询效率，因此在某些情况下，EXISTS可能会比LEFT JOIN效率更高。

总的来说，在实际应用中，应该根据具体情况选择使用哪种关联查询方式。如果需要得到完整的结果集，或者其中一个表的数据量比较小时，可以考虑使用LEFT JOIN；如果需要对大表进行查询，或者只需要判断是否存在符合条件的数据时，可以考虑使用EXISTS。

相关问题

mysql left join 和 exists 选择

MySQL中的LEFT JOIN和EXISTS都是用来关联两个或多个表的操作，但它们的实现方式不同。

- LEFT JOIN：左连接，它会返回左表中所有的行，即使右表中没有匹配的行。如果右表中没有匹配的行，那么所有右表的列都会设置为NULL。左连接使用“LEFT JOIN”或“LEFT OUTER JOIN”语句实现。
- EXISTS：它用于检查子查询是否返回任何行。如果子查询返回任何行，则EXISTS返回TRUE，否则返回FALSE。EXISTS通常用于WHERE子句中，以过滤与其他表关联的行。

以下是两个查询的示例：

LEFT JOIN示例：

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.id = table2.id;

上述查询将返回table1和table2中所有id匹配的行。如果某个id在table2中不存在，那么与该id相关的所有table2列都将为NULL。

EXISTS示例：

SELECT *
FROM table1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table2
WHERE table1.id = table2.id
);

上述查询将返回table1中与table2中具有相同id的所有行。如果子查询不返回任何行，则该查询将不返回任何结果。

mysql not exists 效率高_mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录

这是一个非常好的问题，关于MySQL中使用哪种方法来查询NOT EXISTS的效率问题一直是一个有争议的话题。下面是一些关于这个问题的记录：

1. NOT IN方法：这是最常见的方法之一，它通常使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录。这种方法的问题在于，当子查询结果集很大时，它的性能会非常差。

2. LEFT JOIN方法：这种方法使用一个LEFT JOIN语句来将表连接起来，然后使用WHERE子句来查找没有匹配的记录。虽然这种方法的性能比NOT IN方法要好一些，但是它仍然需要连接两个表，因此当表的大小增加时，它的性能也会下降。

3. IS NULL方法：这种方法使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录，然后使用IS NULL运算符来判断是否存在。这种方法比NOT IN方法要快一些，因为它不需要连接两个表，但是当子查询结果集很大时，它的性能也会下降。

4. NOT EXISTS方法：这种方法使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录，然后使用NOT EXISTS运算符来判断是否存在。这种方法通常比其他方法要快，因为它不需要连接两个表，并且可以使用索引来提高查询性能。

总的来说，NOT EXISTS方法是最高效的方法，但是在某些情况下，其他方法也可能更适合。在实际使用中，应该根据具体情况选择合适的方法。