使用python编写一个对比两个lib的脚本

编写一个Python脚本来对比两个库通常涉及以下几个步骤：

1. **导入库**：首先，你需要导入你要比较的两个库。例如，如果我们要比较`numpy`和`pandas`，你可以这样做：

import numpy as np
import pandas as pd

2. **分析功能**：确定你想比较这两个库的具体功能，比如数据处理、数学运算等。这将决定你测试哪些函数或方法。

3. **编写测试函数**：针对每个要比较的功能，编写一个函数，分别在两个库中执行相同的操作，并记录结果。例如：

def compare_function(func_name):
    result1 = getattr(np, func_name)()
    result2 = getattr(pd, func_name)()
    print(f"{func_name}: Numpy result: {result1}, Pandas result: {result2}")

4. **执行对比**：遍历你想对比的函数列表，运行测试函数：

functions_to_compare = ['mean', 'describe', 'sum']
for function in functions_to_compare:
    compare_function(function)

5. **输出和评估**：最后，你可以打印出结果并分析它们是否一致，或者根据需要计算差异。如果发现有显著差异，可能是性能问题、API设计或库间的行为差异。